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Displaying posts with tag: 数据处理 (reset)
debezium - 数据实时捕获和传输管道(CDC)

标签 PostgreSQL , debezium , kafka , CDC

背景 在业务系统中,会涉及到多个数据源的数据流转,例如在线系统的数据流转到分析系统、流计算系统、搜索引擎、缓存系统、事件处理系统等。

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开源手游服务器引擎Scut 助力快速开发

Scut是一个开源、免费、稳定、快速开发的游戏服务器引擎,支持开发人员使用Python脚本语言或C#语言开发,底层采用C#编写,基于MVC框架思想设计,开发人员只需要关注如何定义数据实体类及属性,不再需要关注多据库(MSSQL、MySql等)及表设计,Scut会帮助您自动检测生成相应数据库的表结构。

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HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData

前言 随着互联网DT时代的高速发展,业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值,企业厂商和开源界目前较流行的的做法,是提供支持类SQL接口的数据库服务,或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。

在SQL接口的数据库服务中,传统的关系数据库,如MySQL、PG等,处理海量数据显得越来越力不从心,既无法突破单机硬件资源限制,又无法并行利用多机硬件资源;大数据NewSQL数据库,必须依赖外部数

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日处理20亿数据,实时用户行为服务系统架构实践

携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统)、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一项综合性的需求,用户往往需要不止一个产品。

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报表几种常用数据方案

报表的数据源如何组织?数据链路是怎样?怎样快捷方便的拿到数据?

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基于Spark的公安大数据实时运维技术实践

公安行业存在数以万计的前后端设备,前端设备包括相机、检测器及感应器,后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统,数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求,由于公安内部运维管理的特殊性,现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。

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Yelp的数据管道开源了

在过去的几个月里,Yelp一直在不断地向大家分享着他们的数据管道的情况(文章列表见页尾)。这是一套基于Python的工具,可以实时地将数据流向需要它们的服务,并随之加以必要的数据处理。这一系列的文章讲述了如何从MySQL中将消息复制出来、如何跟踪模式的变化及演进、并最终分享了如何把数据接入到Redshift和Salesforce等不同类型的目标存储。

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程序猿你心甘情愿的做码农么?

要成为优秀的程序员,数据结构和算法是必修的内容。而现在的Web程序员使用传统算法和数据结构都比较少,因为很多算法都是包装好的,不用我们去操心具体的实现细节,如PHP的取栈操作array_pop,进栈操作array_push,都有指定的库函数,导致我们对基础算法的研究越来越少,最后成为一个工具的傀儡而已。

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创业公司做数据分析(六)数据仓库的建设

作为系列文章的第六篇,本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。在第二篇运营数据系统一文,有提到早期的数据服务中存在不少问题,虽然在做运营Dashboard系统时,对后台数据服务进行了梳理,构建了数据处理的底层公共库等,但是仍然存在一些问题: 中间数据流失,计算结果没有共享。

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调查报告:现在的开发人员对数据库的使用方式

根据Evans数据公司提供的数据,全世界大约有1900万开发人员。而2015年StackOverflow开发者调查显示,36% 的开发人员最近使用过SQL。也就是说,现如今大约有700万开发人员使用SQL。

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