现在做任何事情都要看投入产出比，对应到数据库上其实就是性价比。POLARDB作为一款阿里自研数据库，经常被问的问题是：性能怎么样？能不能支撑我的业务？价格贵不贵？很显然，在早期调研阶段，对稳定性、可靠性很难有量化的指标时，性能的好快就成了一个非常关键的决策因子。

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Java开发工程师一般负责后端开发，当然也有专门做Java Web的工程师，但是随着前后端的分离，越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。 今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。 首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架，让我在初学阶段读到了很多好书，直到现在都印象深刻。

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在过去两三年的Spring生态圈，最让人兴奋的莫过于Spring Boot框架。或许从命名上就能看出这个框架的设计初衷：快速的启动Spring应用。因而Spring Boot应用本质上就是一个基于Spring框架的应用，它是Spring对“约定优先于配置”理念的最佳实践产物，它能够帮助开发者更快速高效地构建基于Spring生态圈的应用。

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Apache Kafka是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、高可靠的实时数据流系统。

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一、什么是数据库？ 一般一个数据库系统（Database System）可分为两个部分： 数据库（Database） 数据管理系统（Database Management System，DBMS） A Database is an organized collection of data. —— Wikipedia数据库 就是 有组织的数据集合 ，存储在一个或多个磁盘文件中，俗称「数据的仓库」。

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今天就给大家列举 MySQL 数据库中，最经典的十大错误案例，并附有处理问题的解决思路和方法，希望能给刚入行，或数据库爱好者一些帮助。 今后再遇到任何报错，我们都可以很淡定地去处理。学习任何一门技术的同时，其实就是自我修炼的过程。

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数据库技术的发展与变革方兴未艾，NewSQL的出现，只是将各种所需技术组合在一起，而这些技术组合在一起所实现的核心功能，推动着云原生数据库的发展。在上一篇文章《关系型数据库尚能饭否？NoSQL、NewSQL谁能接棒？》中我们已经了解了云原生数据库的发展背景，所以本文会有针对性地深入解读云原生数据库的相关内容。

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我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品，这一次微软选择拥抱Spark大数据生态，着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后，阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。

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2018年想做Linux运维的人应该如何学习才能快速精通Linux？

Linux入门这么简单，为什么很多人学不会？

想要成为一个合格的运维工程师，到底怎么才能从零开始精通Linux？

作为一个运维小白，你是否也有这样的困惑？

正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。

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该视频教程总共分为四个阶段来学习，逐步进阶，而且还会不定期更新，我简单介绍一下每个阶段的视频资源，学习顺序不分先后。

第一阶段

第一阶段主要从 svn/git 版本控制、Java高并发、JVM虚拟机、RPC架构实战、Redis、Hadoop、高并发分布式项目实战、Nginx、Tomcat负载均衡和调优的角度来学习。

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