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敢啃“硬骨头”,开源分布式数据库 TiDB 如何炼成?

如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。 TiDB 作为一款 HTAP 数据库,在高性能的实现 OLTP 特性基础之上,也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。

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Galera Cluster:一种新型的高一致性MySQL集群架构

Galera Cluster是一个完全可依赖的,MySQL数据一致性的绝杀利器,使用中完全不需要担心数据延迟,数据不一致的问题,DBA从此就从繁复的数据修复、解决复制延迟、维护时担心影响业务的问题中彻底解脱。

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分布式存储系统的最佳实践:系统发展路径

分布式存储系统从整体架构的角度看大同小异,实现起来却困难重重。自主研发的 分布式存储系统往往需要两到三年才能逐步成熟起来,其中的难点在于如何把系统做稳定。系统开发过程中涉及架构设计、关键算法实现、质量控制、团队成员成长、线上运维、应用合作等,任何一个环节出现问题都可能导致整个项目失败。

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细数那些你可能不知道的国产数据库

在之前中秋团圆之时,我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照,这幅图中包含了多少种数据库,您现在数的清吗?图中又有多少国产数据库?

国产数据库经过不断尝试和发展,正在以开源面貌焕发新一代的生机,从PingCAP和巨杉纷获数千万美元融资,国产数据库正在找到参与国际竞争之路,而偶数更是从国际回顾国内,OB携双11海量并发而出 2.0 版本,在数据库领域,国产正在崛起,我们期望更多的国产数据库身影,在实践中落地生根,蓬勃生长。

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云原生数据库如何打造业务弹性

云计算带来了业务弹性上的极大优势,阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁,客户实战案例,业务分析等方面详细介绍POLARDB,及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。

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MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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深入理解分布式系统中的缓存架构(下)

承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》,介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景,本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。 1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

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警惕MySQL运维陷阱:基于MyCat的伪分布式架构

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段。这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构。

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「架构思维导图」搞定数据库索引就是这么简单

思维导图-索引篇 系列思维导图(Java架构)(下面的图片只是一部分)

现在加群即可获取思维导图,还有Java工程化、高性能及分布式、高性能、高架构。性能调优、Spring,MyBatis,Netty源码分析和大数据等多个知识点高级进阶干货的直播免费学习权限及相关资料,群号:835638062 点击链接加入群聊【Java高级架构】:https://jq.

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redis为什么这么火该怎么用

  最近一些人在介绍方案时,经常会出现redis这个词,于是很多小伙伴百度完redis也就觉得它是一个缓存,然后项目里面把数据丢进去完事,甚至有例如将实体属性拆分塞进redis hash里面的奇怪用法等等!原因是什么呢?大家觉得redis火,使用了redis项目就是高大上的,于是不管三七二十一,...

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