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12月5日云栖精选夜读 | 埋在 MySQL 数据库应用中的17个关键问题!

Mysql的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。

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埋在 MySQL 数据库应用中的17个关键问题!

Mysql的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。

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云数据库POLARDB优势解读系列文章之⑤——会话读一致性

POLARDB架构 我们知道,POLARDB是一个由多个节点构成的数据库集群,一个主节点,多个读节点。对外默认提供两个地址,一个是集群地址,一个是主地址,推荐使用集群地址,因为它具备读写分离功能可以把所有节点的资源整合到一起对外提供服务。

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Java专家推荐之资深讲师徐雷,.NET转Java需要先了解Java的哪些框架?

本期请到了阿里云大学讲师,资深架构师徐雷,在线为开发者解决问题,向徐雷提问请点击:https://yq.aliyun.com/promotion/755

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零基础到精通Linux,从这篇文章开始

2018年想做Linux运维的人应该如何学习才能快速精通Linux?

Linux入门这么简单,为什么很多人学不会?

想要成为一个合格的运维工程师,到底怎么才能从零开始精通Linux?

作为一个运维小白,你是否也有这样的困惑?

正好在最近,看到了一篇不错的资料,其中对于Linux入门学习的描述极其详尽,因此特别摘抄其中段落,制作成思维导图分享给大家。

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数据库优化的几个阶段

引言 大家在面试的时候,是否遭遇过,面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢?其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识(不上链接了),我就稍微翻了几下,上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分,我就想反问各位读者,你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章,实践性实在太差,只能说纯理论分析。

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突破这个四个阶段年薪没有50W,还好意思说是搞Java的?

该视频教程总共分为四个阶段来学习,逐步进阶,而且还会不定期更新,我简单介绍一下每个阶段的视频资源,学习顺序不分先后。

第一阶段

第一阶段主要从 svn/git 版本控制、Java高并发、JVM虚拟机、RPC架构实战、Redis、Hadoop、高并发分布式项目实战、Nginx、Tomcat负载均衡和调优的角度来学习。

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架构设计:负载均衡层设计方案之负载均衡技术总结篇

1、概述 通过前面文章的介绍,并不能覆盖负载均衡层的所有技术,但是可以作为一个引子,告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍,但是对负载均衡层的介绍也不会停止。

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mysql数据库读写分离的分类

mysql数据库读写分离的分类

一、序言     mysql大都是我们作为开发者的第一数据库开发工具,并且本人也是能力有限,Oracle只是了解,不是太熟悉,有时间再写关于Oracle的文章,本来想直接写mycat实现督学分离,但是突然想到,还是给大家简单介一下,关于读写分离的类型吧,先有个简单的了解吧,下次再将mycat实现mysql的读写分离。

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车联网上云最佳实践(四)

云上关键业务测试及性能调优1、 负载均衡选型及性能指标负载均衡推荐使用性能保障性实例,它于性能共享型实例相比较,共享型负载均衡的资源是共享的,所以不能保障实例的性能指标。因为车联网的行业特点就是高并发场景推荐使用性能保障性实例。

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