表示 进入内容 1102003
下一步 10 较早的记录 »
Displaying posts with tag: sql (reset)
大数据学习资源最全版本(收藏)

资源列表:

关系数据库管理系统(RDBMS)

框架

分布式编程

分布式文件系统

文件数据模型

Key -Map 数据模型

键-值数据模型

图形数据模型

NewSQL数据库

列式数据库

时间序...

【云栖社区】  【编程语言】  【数据存储与数据库】  【分布式】  【大数据】  【架构】   …

[获取更多]
我必须得告诉大家的MySQL优化原理(2)

现在可以思考一个问题,如果数据量非常大的情况下,您根据业务选择了合适的字段,精心设计了表和索引,还仔细的检查了所有的SQL,并确认已经没什么问题,但性能仍然不能满足您的要求,该怎么办呢?还有其他优化策略吗?答案是肯定的。

【大数据】  【算法】  【服务器】  【mysql】  【函数】  【性能】   …

[获取更多]
如何通过idea连接mysql实现简单的CRUD

如何通过idea连接mysql实现简单的CRUDhttp://www.bieryun.com/3458.html

大三考研狗,本来不想写博客了,有点浪费时间。后来想一想,就利用零碎时间时间来写。 许多萌新,也许刚接触idea,觉得哇,好强大,的确如此。

【java】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【string】  【JDBC】  【Driver】   …

[获取更多]
Python 3 进阶 —— 使用 PyMySQL 操作 MySQL

PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库,支持事务、存储过程、批量执行等。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

【python】  【服务器】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【charset】  【plugin】   …

[获取更多]
丰富日志信息,日志服务和OSS外表进行关联分析

1. 日志信息不够丰富,怎么破 在日志分析场景中,我们经常遇到这样的问题,日志中的信息不完善。例如,日志中包含了用户的点击行为,但是却缺少用户的属性,例如注册信息、资金、道具等信息。 而产品PD、运营同学分析日志的时候,往往需要这种联合分析用户的属性和行为,例如分析用户地域对付费习惯的影响。

【OSS】  【mysql】  【SQL】  【日志】  【SLS】   …

[获取更多]
一个mysql复制中断的案例

一个mysql replication中断的问题排查,以及处理过程。

【mysql】  【SQL】  【日志】  【LOG】  【线程】  【数据库】  【脚本】  【replication】  【binlog】   …

[获取更多]
sql优化——explain

sql优化——explain http://www.bieryun.com/3431.html

利用explain可以得到sql的执行计划,是查询性能优化不可缺少的一部分。 explain得到的列明解释:

id: 用来标识select语句的,id越大越先执行。

【性能优化】  【mysql】  【SQL】  【索引】  【查询优化】  【type】   点击查看原文>

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作(制作成一个镜像)

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作(制作成一个镜像)http://www.bieryun.com/3398.html

在docker中运行tomcat和数据库的操作流程 首先导入镜像(tomcatdababase。

【docker】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【tomcat】  【镜像】  【string】   …

[获取更多]
如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作(制作成一个镜像)

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作(制作成一个镜像)http://www.bieryun.com/3398.html

在docker中运行tomcat和数据库的操作流程 首先导入镜像(tomcatdababase。

【docker】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【tomcat】  【镜像】  【string】   …

[获取更多]
Qunar 高速发展下数据库的创新与发展

Qunar 高速发展下数据库的创新与发展http://www.bieryun.com/3402.html

本篇文章主要介绍 TiDB 在去哪儿的调研和实践。 1、分布式数据库诞生背景 随着互联网的飞速发展,业务量可能在短短的时间内爆发式地增长,对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB,传统的单机数据库提供的服务,在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。

【分布式】  【架构】  【监控】  【mysql】  【hbase】   …

[获取更多]
表示 进入内容 1102003
下一步 10 较早的记录 »