mysql 优化 - like模糊查询优化

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MySQL优化系列（二）--查找优化（1）（非索引设计）

接下来这篇是查询优化，用户80%的操作基本都在查询，我们有什么理由不去优化他呢？？所以这篇博客将会讲解大量的查询优化（索引以及库表结构优化等高级用法后面文章再讲），先讲单表查优化，再讲多表查优化。

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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。

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索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。

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InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，在OLTP的应用中，InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎。 1、线程 后台的线程主要负责：刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据；将已修改的数据文件刷新到磁盘文件；保证在数据库发生异常情况下InnoDB能恢复到正常状态。

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写在前面的话：总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。 （一）核心军规 （1）不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 （2）控制单表数据量：单表记录控制在1000w （3）控制列数量：字段数控制在20以内 （4）平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数.

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MySQL优化概述

MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。

CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。

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一  常用优化

1.  分页查询优化

1)   缓存子查询

一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。

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MYSQL一次千万级连表查询优化

原文地址 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78357016

概述：

交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。

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一、SQL查询优化（重要） 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式

通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；

通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；

实时获取存在性能问题的SQL；

1.1.

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