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从MySQL到POLARDB, 三位CTO讲述迁移背后的故事

此前,POLARDB核心卖点是100%向下兼容MySQL 5.6,100TB存储容量,性能是官方MySQL的6倍,跑分超越AWS Aurora。

(阿里云数据库事业部总经理曹伟(花名:鸣嵩)) 近日,在2018杭州云栖大会上,阿里云数据库事业部总经理曹伟(花名:鸣嵩)在接受笔者采访时,介绍了过去一年POLARDB的变化: 1、在写性能方面,再度提升近2倍,去年13万QPS,今年达到了25万QPS;POLARDB还支持多达16个节点,其聚合读性能超过1000万QPS;在相同测试流程下,POLARDB写性能比AWS Aurora快了近两倍; 2、在读写分离方面,提供了会话一致性的读写分离支持。

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架构设计:负载均衡层设计方案之负载均衡技术总结篇

1、概述 通过前面文章的介绍,并不能覆盖负载均衡层的所有技术,但是可以作为一个引子,告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍,但是对负载均衡层的介绍也不会停止。

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深入理解分布式系统中的缓存架构(下)

承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》,介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景,本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。 1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

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警惕MySQL运维陷阱:基于MyCat的伪分布式架构

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段。这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构。

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收藏起来,史上最全的 MySQL 高性能优化实战总结!

一、前言 MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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MySQL 8.0 首个自适应参数横空出世

|什么是自适应参数 MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数,保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源,让我们一起来看看到底它能做到什么地步。

|自适应参数是如何设置和适应变化的 可以设置参数 innodb_dedicated_server=ON来让MySQL自动探测服务器的内存资源,确定innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size 和 innodb_flush_method 三个参数的取值。

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关于不同的MySQL复制解决方案概述

我在解决方案团队工作多年,发现数据库复制总是被误解,甚至有些人根本完全不理解,所以本文将来回顾一下MySQL环境中的复制概念,并且澄清一些大家对于复制的误解。

什么是复制? 复制:保证信息被复制并有目的地填充到另一个环境中,而不是仅存储在一个位置(基于源环境的事务)。

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说说DBA职责和目标

数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,他属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

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阿里云上基于SAP HANA One的数据仓库、BI系统搭建

BI系统经典架构,由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成,数据源层提供基础数据,数据仓库层存放各种聚合数据,数据展现层按业务场景展示数据。此处的数据仓库层,采用数据分层的设计理念,相对来说实时计算复杂度要求不高的数据放到开源数据库中(如MySQL),实时计算复杂度要求高的数据放到高性能数据库中(如SAP HANA One)

  BI系统经典架构 BI系统经典架构由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成数据源层提供基础数据数据仓库层存放各种聚合数据数据展现层按业务场景展示数据。

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redis为什么这么火该怎么用

  最近一些人在介绍方案时,经常会出现redis这个词,于是很多小伙伴百度完redis也就觉得它是一个缓存,然后项目里面把数据丢进去完事,甚至有例如将实体属性拆分塞进redis hash里面的奇怪用法等等!原因是什么呢?大家觉得redis火,使用了redis项目就是高大上的,于是不管三七二十一,...

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