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SQL Server 优化器内幕【上篇】

我记得我还在上一家公司的时候,有一次和主管一起做1:1,主管问我,将来你的技术方向是什么,我说我想往HA方向发展,因为是我的强项。主管问我还有别的吗?我犹豫地说,我也想做优化器方向,但是智商不够。主管大笑,说如果有兴趣可以钻研看看。

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DRDS分布式SQL引擎—执行计划介绍

本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义,以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程,从而有针对性的调优 SQL。

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MySQL性能优化

MySQL性能优化最近看了一篇MySQL优化的ppt,把相关知识点总结一下。让数据库多做它擅长的事情:尽量不在数据库做运算复杂运算移到程序端CPU尽可能简单应用MySQL举例:md5(xx字段)、ORDER BY RAND()合理分表不超载User idDateArea.

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explain小结

explain使用 explain select ... explain 还有两个变种 EXPLAIN EXTENDED SELECT……以上命令将执行计划“反编译”成SELECT语句, 运行SHOW WARNINGS可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 EXPLAIN PARTITIONS SELECT……以上命令用于分区表的EXPLAIN命令。

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一文说尽 MySQL 优化原理

一文说尽 MySQL 优化原理

说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。

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记一个 MySQL 5.6 排序数据丢失的诡异现象

按照第一条的 SQL 查询 4 条数据,ID 分别为 3、2、4、1 然后按照第 2、3 条 SQL 进行同样的排序条件以及分页查询,预期的结果应该是 3、2 和 4、1 但是执行结果如下: ID 为 2 的数据竟然不见了,目前暂时通过 date desc, id desc 两个组合排序解决了此问题,但是又带来了新的问题,这样排序会导致索引实效。

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mysql之覆盖索引

mysql之覆盖索引

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询.

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mongodb高级聚合查询

  在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下。mongo存储的可以是复杂类型,比如数组、对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多。 注:本文基于 mongodb v3.

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mysql的SQL语句转换为KDB+的SQL语句

mysql里一条包含分组,排序,取前n条的sql语句如下

select create_time,price,sum(num) num from t1 WHERE sid="a" AND rid="b" GROUP BY price ORDER BY price ASC,create_time A...

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最全的PHP函数详解

usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。

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