作者介绍 杨宏志，知乎首页架构负责人，主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID：dbaplus) 本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法： 从MySQL到HBase集群化方案的演化 MySQL与HBase的性能取舍 不同方案的优化思路 总结 一.集群化方案 1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。

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源码版本5.7.22 此处简单记录一下DB_ROLL_PTR指针解析的方法，水平有限，如果有误请谅解。 一、引入 我们知道每一条记录在聚集索引上都有如下的分布： rowid(主键)+DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR+其他字段这样格式其中DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR作为MVCC的关键信息存储下来，其中DB_TRX_ID在存储上占用6字节，DB_ROLL_PTR在存储上占用7字节。

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MySQL优化系列（五）--数据库存储引擎（主要分析对比InnoDB和MyISAM以及讲述Mrg_Myisam分表）

之前一直是使用默认MySQL的InnoDB存储引擎，没有思考过为什么使用，也没思考过其优缺和其他数据库存储引擎。

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MySQL优化系列（四）--表的设计与优化（单表、多表）

前面讲了SQL优化以及索引的使用、设计优化了，那么接下来就到表的设计与优化啦！！！真实地去设计优化单表结构以及讲述多表设计基本原则（结合真实的生产环境的取舍来讲述）。

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MySQL优化系列（三）--索引的使用、原理和设计优化

之前的文章一直在规避索引的建立去优化数据库，不是不想讲，而是这个太重要，必须抽出来讲。今天我们就来研究下数据库索引的设计与优化（MySQL为例）。

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一、关于MySQL Server的改进 1.1 redo log 重构 在MySQL8.0中重新设计了redo log，主要改进fsync，使得效率更高，减少锁，优化flush机制，不会频繁flush。

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《叶问》是知数堂新设计的互动栏目，不定期给大家提供技术知识小贴士，形式不限，或提问、或讨论均可，并在当天发布答案，让大家轻轻松松利用碎片时间就可以学到最实用的知识点。

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