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HBase实战 | 从MySQL到HBase:数据存储方案转型的演进

作者介绍 杨宏志,知乎首页架构负责人,主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID:dbaplus) 本文大致会从以下几个方面入手,谈谈笔者对数据存储方案选型的看法: 从MySQL到HBase集群化方案的演化 MySQL与HBase的性能取舍 不同方案的优化思路 总结 一.集群化方案 1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点,是一种数据存储方案。

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MySQL:Innodb DB_ROLL_PTR指针解析

源码版本5.7.22 此处简单记录一下DB_ROLL_PTR指针解析的方法,水平有限,如果有误请谅解。 一、引入 我们知道每一条记录在聚集索引上都有如下的分布: rowid(主键)+DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR+其他字段这样格式其中DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR作为MVCC的关键信息存储下来,其中DB_TRX_ID在存储上占用6字节,DB_ROLL_PTR在存储上占用7字节。

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MySQL优化系列(五)--数据库存储引擎(主要分析对比InnoDB和MyISAM以及讲述Mrg_Myisam分表)

MySQL优化系列(五)--数据库存储引擎(主要分析对比InnoDB和MyISAM以及讲述Mrg_Myisam分表)

之前一直是使用默认MySQL的InnoDB存储引擎,没有思考过为什么使用,也没思考过其优缺和其他数据库存储引擎。

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MySQL优化系列(四)--表的设计与优化(单表、多表)

MySQL优化系列(四)--表的设计与优化(单表、多表)

前面讲了SQL优化以及索引的使用、设计优化了,那么接下来就到表的设计与优化啦!!!真实地去设计优化单表结构以及讲述多表设计基本原则(结合真实的生产环境的取舍来讲述)。

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MySQL优化系列(三)--索引的使用、原理和设计优化

MySQL优化系列(三)--索引的使用、原理和设计优化

之前的文章一直在规避索引的建立去优化数据库,不是不想讲,而是这个太重要,必须抽出来讲。今天我们就来研究下数据库索引的设计与优化(MySQL为例)。

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关于MySQL 8.0的几个重点,都在这里

一、关于MySQL Server的改进 1.1 redo log 重构 在MySQL8.0中重新设计了redo log,主要改进fsync,使得效率更高,减少锁,优化flush机制,不会频繁flush。

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《叶问》第8期

《叶问》是知数堂新设计的互动栏目,不定期给大家提供技术知识小贴士,形式不限,或提问、或讨论均可,并在当天发布答案,让大家轻轻松松利用碎片时间就可以学到最实用的知识点。

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《叶问》第6期

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《叶问》第3期

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