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深入理解分布式系统中的缓存架构(下)

承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》,介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景,本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。 1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

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关于MySQL内核,一定要知道的!

近一个多月,写了一些MySQL内核的文字,稍作总结,希望对大家有帮助。1.《InnoDB,为何并发如此之高?》 文章介绍了: (1)什么是并发控制; (2)并发控制的常见方法:锁,数据多版本; (3)redo,undo,回滚段的实践; (4)InnoDB如何利用回滚段实现MVCC,实现快照读。

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9月11日云栖精选夜读 | 为什么嫁人就要嫁Linux运维工程师,看完你就懂了…

常听人说,有两种男人不能嫁:一种是兵哥哥,另一种是运维。 1.前者见不着,后者死的早。 一想到不等头发花白,就要踟蹰独行,我就害怕的厉害。所以,很长一段时间,都对公司里的运维避而远之。甚至做梦也没有想到,自己会成为运维工程师的老婆,而且一做就是好多年。

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GO------小白之redis

redis 是一个开源的、使用c编写的支持网络交互的、科技与内存也可持久化的key-value数据库 go getgithub.com/garyburd/redigo 利用redis.

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车联网上云最佳实践(四)

云上关键业务测试及性能调优1、 负载均衡选型及性能指标负载均衡推荐使用性能保障性实例,它于性能共享型实例相比较,共享型负载均衡的资源是共享的,所以不能保障实例的性能指标。因为车联网的行业特点就是高并发场景推荐使用性能保障性实例。

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MySQL事务锁问题-Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

问题现象:   接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误 问题场景:   1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作;   2、多台服务器操作同一数据库;   3、瞬时出现高并发现象; 问题原因:   1、在高并发的情况下,Spring事物造成数据库死锁,后续操作超时抛出异常。

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Redis 和 MySQL数据一致

Redis 和 MySQL数据一致

1.MySQL和Redis处理不同类型的数据 读请求:对于一些实时性要求不高的数据,列如好友列表、近期回复,Redis进行处理。对于实时性要求高的数据,列如金融数据和交易数据,MySQL进行处理。

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Ubuntu搭建mysql主从。

Ubuntu搭建mysql主从。

实验环境: Ubuntu16.04 两台,mysql 5.7 本次实例为master -slave。 1)安装mysql 在Ubuntu环境中,使用apt-get install mysql-server 安装mysql。

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MySQL · 引擎特性 · WAL那些事儿

前言 日志先行的技术广泛应用于现代数据库中,其保证了数据库在数据不丢的情况下,进一步提高了数据库的性能。本文主要分析了WAL模块在MySQL各个版本中的演进以及在阿里云新一代数据库POLARDB中的改进。

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MySQL存储引擎--MyISAM与InnoDB区别

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MyISAM 和InnoDB 讲解

  InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。

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