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阿里云分析型数据库AnalyticDB:使用Logstash插件进行高效数据写入

前言 AnalyticDB(简称ADB,ADS,早期项目名Garuda)是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线实时分析型数据库(Real-Time OLAP)。自2012年第一次在集团发布上线以来(初期内部命名Garuda),至今已累计迭代发布一百多个版本,支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线数据分析业务。

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创建分析型数据库(AnalyticDB)结果表

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分析型数据库(AnalyticDB) DDL定义 WITH参数 类型映射

分析型数据库(AnalyticDB) 分析型数据库(AnalyticDB)是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务。

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如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据

数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。

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云无边界,阿里云混合云数据同步发布

针对不同数据库间数据实时同步难的问题,日前,阿里云宣布推出混合云数据同步一站式解决方案,便于广大云产品用户实现实时数据同步的混合云支持,更为方便的是,该功能让本地Oracle也能实现与云上数据库的实时同步。

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MySql 扩展存储引擎

下面介绍几个列式存储引擎(都有两个版本:社区版、商业版): 一:TokuDB TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。

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Oracle迁移到MySQL性能下降的注意点

背景:最近有较多的客户系统由原来由Oracle改造到MySQL后出现了性能问题CPU 100%,或是后台的CRM系统复杂SQL在业务高峰的时候出现堆积导致业务故障。在我的记忆里面淘宝最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join。

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