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开发者论坛一周精粹(第六十七期) 个人可以帮别人制作网站吗?

开发者论坛每周选取精华内容总结,精选论坛优质贴,每周更新一期,方便大家阅读! 请问云台的物联网应用里,如何实现平台一发多收的功能。 阿狸大张伟摘要:如题,想将产品A下的设备1,发送给产品B下的设备2,这样子是否可行;如果不可行,那将产品A下的设备1,发送给产品A下的设备2,这样子又是否可行?请教各位大佬们指点指点解答>>https://bbs.aliyun.com/read/591256.html 求这样买香港服务器可以吗?我有个企业网站,首页有20多m的视频 ty阿哥摘要:我有个企业网站,首页有20多m的视频,客户不想备案,但是要求首页完全打开访问在10s内,客户在深圳。

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Data Lake Analytics账号和权限体系详细介绍

一、Data Lake Analytics介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。

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混合云备份利用自定义Workflow保护MySQL的实践

混合云备份实现了备份前后的Workflow脚本支持。依赖于为特定数据库定制的备份脚本,我们可以得到强一致的数据库备份点,这会大大提升数据库备份的价值。

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《阿里巴巴Java Spring Boot 2.0开发实战课程》课程视频和例子代码下载

《阿里巴巴Java Spring Boot 2.0开发实战课程》系列免费课程 视频 ,例子代码

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太方便了!DLA消息回执,及时通知您的异步Query

一、DLA介绍 数据湖(Data Lake)是时下热门的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖,可以不用做任何ETL、数据搬迁等过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。

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Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!

0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。

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E-Mapreduce如何处理RDS的数据

一、引言 目前网站的一些业务数据存在数据库中,这些数据往往需要做进一步的分析,如:需要根据一些日志数据关联分析,或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上,目前E-Mapreduce能满足这种分析的需求。

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价值888元的wordpress性能优化方案 全面提升wordpress打开速度

经过以上几步性能优化操作,你会发现你的wordpress站已经可以达到秒开了,是不是很简单?

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mysql定时备份

最近把公司 devops 总算搞起来了,然后把线上的 mysql 数据库定期备份到 oss 上。 中间遇到不少头痛问题,比如 oss 挂载到 centos 中,docker 备份时脚本直接执行正常,放到 crontab 中执行失败,不能发送邮件等。

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最佳实践 | 教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题

数据库拆分后,数据分布到不同的数据库实例,可达到降低数据量,增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的,道路是曲折的。一旦涉及拆分,就逃不开“原本在同一数据库里的查询,要变成跨两个数据库实例”的查询问题。

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