一、Data Lake Analytics介绍 数据湖（Data Lake）是时下大数据行业热门的概念：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析，可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程，实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析，从而极大的节省成本和提升用户体验。

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Windows上安装MySQL也就不讲了，基本上一路点击下一步就可完成，现在讲讲Linux上布署Mysql，虽然也有很多网友列出了详细的步骤，可能是因为版本过老的问题导致即使按照上面一步步来也还是出现不少问题，所以在此列出以作防坑指南。

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mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_data';  +-------------------------------+-------+ | Variable_name                 | Value | ...

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Mysql需要调整的参数   #以 mysql 5.6版本示例讲解   一、Innodb设置 innodb_buffer_pool_size：保存innodb数据和索引在该buffer中， 对专用mysql服务器，推荐50-80%物理内存大小， 如 5-6GB (8GB RAM)， 20-25GB (32GB RAM), 100-120GB(128GB RAM) 。

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首先我上次centos7.x 源码安装mysql未调优，同事在使用过程中报MySQL 1040 错误 Too many connections提示意思是说连接过多,通常有两种原因 两种方法 第一种：命令行修改 优点：即时生效 缺点：重启后失效 >mysql -uuser -ppassword(命令...

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1.出现问题： openstack运行过程中出现如下问题： OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections') DBConnectionError: (pymysql.

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　　Windows上安装MySQL也就不讲了，基本上一路点击下一步就可完成，现在讲讲Linux上布署Mysql，虽然也有很多网友列出了详细的步骤，可能是因为版本过老的问题导致即使按照上面一步步来也还是出现不少问题，所以在此列出以作防坑指南。

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