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如何获取 MySQL innodb 的 B+tree 的高度

前言

MySQL 的 innodb 引擎之所以使用 B+tree 来存储索引,就是想尽量减少数据查询时磁盘 IO 次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在 3~4 层较为适宜。数据库分表的目的也是为了控制树的高度。那么如何获取树的高度呢?下面使用一个示例来说明如何获取树的高度。

示例数据准备

建表语句如下:

CREATETABLE`user` (
  `id` int(11) NOTNULLAUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) CHARACTERSETlatin1 DEFAULTNULL,
  `age` int(11) DEFAULTNULL,
  PRIMARYKEY(`id`),
  KEY`name` (`name`),
  KEY`age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULTCHARSET=utf8

表中插入100万条数据。数据如下:

mysql> select* fromuserlimit 2\G
*************************** 1. row ***************************
  id: 110000
name: ab
 age: 100
*************************** 2. row ***************************
  id: 110001
name: ab
 age: 100
2 …
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MySQL:Innodb 关于Handler_commit每次DML增加2的原因

简单描述一下,也是本人的问的,水平有限,如果有误请谅解。 原问题如下@mysqDBA: 请教一个问题。我每次insert一条语句,查询show global status like 'Handler_commit'; 发现每次增加值是2,难道不应该是1吗?

最简单的insert into tab.

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MySQL:Innodb DB_ROLL_PTR指针解析

源码版本5.7.22 此处简单记录一下DB_ROLL_PTR指针解析的方法,水平有限,如果有误请谅解。 一、引入 我们知道每一条记录在聚集索引上都有如下的分布: rowid(主键)+DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR+其他字段这样格式其中DB_TRX_ID+DB_ROLL_PTR作为MVCC的关键信息存储下来,其中DB_TRX_ID在存储上占用6字节,DB_ROLL_PTR在存储上占用7字节。

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MySQL逻辑备份的过程及相关重要参数说明

本文主要介绍使用mysqldump命令的逻辑备份

【大数据】  【mysql】  【innodb】  【线程】  【数据库】  【binlog】  【dump】  【myisam】   点击查看原文>

MySQL优化系列(五)--数据库存储引擎(主要分析对比InnoDB和MyISAM以及讲述Mrg_Myisam分表)

MySQL优化系列(五)--数据库存储引擎(主要分析对比InnoDB和MyISAM以及讲述Mrg_Myisam分表)

之前一直是使用默认MySQL的InnoDB存储引擎,没有思考过为什么使用,也没思考过其优缺和其他数据库存储引擎。

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《叶问》第4期

《叶问》是知数堂新设计的互动栏目,不定期给大家提供技术知识小贴士,形式不限,或提问、或讨论均可,并在当天发布答案,让大家轻轻松松利用碎片时间就可以学到最实用的知识点。

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windows下安装mysql以及解决(MySQL 服务正在启动 . MySQL 服务无法启动。服务没有报告任何错误。)

首先官网下载ZIP Archive版本的mysql,解压后打开文件所在目录,创建my.ini配置文件 输入以下内容 [mysql]

# 设置mysql客户端默认字符集

default-character-set=utf8

[mysqld]

#设置3306端口

port = 3306

# 设置mysql的安装目录

basedir=E:\mysql-8.

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解决Mysql数据库提示innodb表不存在的问题!

发现mysql的error.log里面有报错:InnoDB: Error: Table "mysql"."innodb_table_stats" not found.InnoDB: Error: Fetch of persistent statistics requested for table "hj_web".

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MySQL探秘(六):InnoDB一致性非锁定读

一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(MVVC)读取当前数据库中行数据的方式。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作,这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地,InnoDB会去读取行的一个快照。

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