简单描述一下，也是本人的问的，水平有限，如果有误请谅解。 原问题如下@mysqDBA： 请教一个问题。我每次insert一条语句，查询show global status like 'Handler_commit'; 发现每次增加值是2，难道不应该是1吗？

最简单的insert into tab.

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听说MySQL能恢复到半个月内任意一秒的状态

要从一条更新语句说起，如果将ID=2这一行的值+1，SQL语句可以这样写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 复制代码 执行一条更新语句同样会走一遍查询语句的流程:

连接数据库 清空该表涉及到的缓存

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今天这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。

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本文简单介绍下最新的Mysql8.0.13版本几个和性能相关的小改动 1. bug#84958

commit 问题描述：当聚主要集索引记录上有多个版本时，从聚集索引上读取记录时的时间复杂度是0(N)，但通过二级索引查询的时间复杂度可能为O(N^2) 解决思路：代码是由facebook的工程师提供的补丁，主要思路是增加一个新的类Row_sel_get_clust_rec_for_mysql，其中cache了上次的clust record和老版本，可以在下次循环中重用。

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实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.

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Maxwell 是一个读取 MySQL binlogs 并将修改行字段的更新写入 Kafka, Kinesis, RabbitMQ, Google Cloud Pub/Sub 或 Redis (Pub/Sub or LPUSH) 以作为 JSON 的应用程序。

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1. 概述

得益于LSM-Tree结构，RocksDB所有的写入并非是update in-place，所以他支持起来事务的难度也相对较小，主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包，然后在commit时一次性将WriteBatch写入，保证了原子，另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。

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源码5.7.22 影响阶段：MYSQL_BIN_LOG::ordered_commit 的flush阶段 一、影响的函数 innobase_flush_logs函数，函数如下其实注释也写得很清楚了。binlog_group_flush 参数为1。

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创建数据表 import pymysql

db = pymysql.connect("localhost","root","","hank")

cursor = db.cursor()

cursor.

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--- title: MySQL · RocksDB · Write Prepared Policy author: 张远 ---

# 背景 早期RocksDB TransactionDB将事务的更新操作都缓存在WriteBatch中，事务提交时才写WAL和memtable。RocksDB支持二阶段提交(2PC)后，在prepare阶段写WAL, WriteBatch写memt

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