聊什么 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式，介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的，那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢？在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统.

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背景 为了让您操作ECS的VPC服务更加便利，体验一站式服务。实时计算支持了ECS的VPC服务授权。实时计算支持在阿里云ECS上搭建的存储，例如MYSQL，暂不支持您本地的服务器。 授权流程 进入访问控制 登录阿里云账号，在管理与监控中找到访问控制，选择角色管理。

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实际问题 我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。

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实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.

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今年上半年云计算市场十分热闹，多家大企业在纷纷向云技术领域发力的同时，也对旗下云产品进行多次调价，尤其是阿里云几乎在每场云栖大会上都有产品宣布降价，且幅度较大。近日，阿里云再次宣布优化收费模式，有多款产品自5月起实行价格调整，小编就为大家在此汇总一番。

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本文根据刘博宇老师在2018年5月11日【第九届中国数据库技术大会】现场演讲内容整理而成。 　讲师简介：

　　刘博宇，滴滴出行高级软件开发工程师，就职于滴滴基础平台大数据架构部。负责Druid集群维护与研发工作。

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目前，实时计算越来越被广泛应用，比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中，Storm，Sparks，Flink等在企业生产中大量投入使用，但是开发相对复杂，需要对接各种框架api、sdk等，另外人力成本相对较高。

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有时候我们会有这样的场景，在某个接口中，数据已经很规范地存入到一张的MYSQL表中，现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理，比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。

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携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。

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众所周知，在阿里云所有的产品里，很多产品不需要写代码也能做出炫酷的demo，操作简单，容易上手。最近流式计算开始公测，所谓世间万事万物，我们都要挑点来尝尝，拿它做个什么demo捏？请看本期云享团分享。

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