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Displaying posts with tag: 高性能 (reset)
双十一流量洪峰 支撑阿里核心业务的云数据库揭秘

背景介绍 今年双十一又有新纪录刷新,21秒成交额超10亿,数据瞬间膨胀到PB级,包裹数亿级,严苛的指标对数据库产品提出了更严格的需求。HybridDB作为阿里云自研的HTAP数据库经受住了流量洪峰的考研,顺利的完成了2019年双十一的保障工作。

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基于 Percona Server for MySQL 体验 MyRocks

RocksDB是facebook基于LevelDB实现的一款可嵌入式的持久化键值(Key-Value)存储数据库,目前为facebook内部大量业务提供服务。由于其有高性能和高适配性的特点,所以被大量的应用于对传统数据库引擎的高性能改造,例如商业数据库引擎 TerarkDB 分布式关系型数据库 TIDB 等都是应用了 ROCKSDB 来实现高性能的。

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「架构思维导图」搞定数据库索引就是这么简单

思维导图-索引篇 系列思维导图(Java架构)(下面的图片只是一部分)

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关于不同的MySQL复制解决方案概述

我在解决方案团队工作多年,发现数据库复制总是被误解,甚至有些人根本完全不理解,所以本文将来回顾一下MySQL环境中的复制概念,并且澄清一些大家对于复制的误解。

什么是复制? 复制:保证信息被复制并有目的地填充到另一个环境中,而不是仅存储在一个位置(基于源环境的事务)。

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mysql关于ibdata文件的理解

总结 1、默认情况下ibdata存放InnoDB表(InnoDB数据字典)元数据、undo logs、the change buffer, and the doublewrite buffer 2、如果innodb_file_per_table=off,则ibdata也存放InnoDB表的实际数据,也就是InnoDB表建立后,不会再有单独的tablename.

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阿里P8架构师谈:淘宝技术架构从1.0到4.0的架构变迁!

淘宝技术架构变迁

自2003年创立以来的,淘宝业务发展非常迅速,几乎是每年以100%的速度在成长。创立之初,为了快速上线,抢占市场,选择了当时流行的LAMP架构,用PHP作为网站开发语言, Linux作为操作系统,Apache作为Web服务器,MySQL为数据库,用了三个月不到的时间淘宝就上线了。

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史上更全的MySQL高性能优化实战总结!

一、前言 MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

前言 网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后确实变快了,可是为什么会变快呢?IN、EXIST、JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢?本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解。

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《高性能MYSQL》逻辑结构-读书笔记

高性能MYSQL笔记 1. MYSQL逻辑结构

MYSQL逻辑结构有三层,分别为  1. 连接/线程处理:实现连接处理,授权认证,安全等  2. 服务层:该层主要有缓存,解析,处理,优化以及跨存储引擎如存储过程,触发器,视图等  3. 存储引擎:主要负责数据读取和存储。

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数据库之架构:主备+分库?主从+读写分离?

一、数据库架构原则

高可用 高性能 一致性 扩展性

二、常见的架构方案 方案一:主备架构,只有主库提供读写服务,备库冗余作故障转移用    jdbc:mysql://vip:3306/xxdb

高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。

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