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《叶问》第4期

《叶问》是知数堂新设计的互动栏目,不定期给大家提供技术知识小贴士,形式不限,或提问、或讨论均可,并在当天发布答案,让大家轻轻松松利用碎片时间就可以学到最实用的知识点。

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双十一流量洪峰 支撑阿里核心业务的云数据库揭秘

背景介绍 今年双十一又有新纪录刷新,21秒成交额超10亿,数据瞬间膨胀到PB级,包裹数亿级,严苛的指标对数据库产品提出了更严格的需求。HybridDB作为阿里云自研的HTAP数据库经受住了流量洪峰的考研,顺利的完成了2019年双十一的保障工作。

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创建云数据库HybridDB for MySQL结果表

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云数据库(HybridDB for MySQL) PetaData DDL 示例 WITH参数

云数据库(HybridDB for MySQL) 云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的关系型 HTAP 类数据库。

【mysql】  【函数】  【数据库】  【数据仓库】  【数据分析】  【云数据库】   …

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HybridDB for MySQL计算规格全面加速OLAP场景

计算规格是HybridDB for MySQL最新推出的OLAP增强版本,通过自研的列式存储引擎CStore全面加速分析场景。 主打毫秒级实时数据更新+百亿大表任意维度毫秒级分析,在完备的SQL能力上,同时支持在SQL中的多值子列查询、全文检索、空间检索等功能特性。

【数据存储与数据库】  【大数据】  【架构】  【mysql】  【函数】  【性能】   …

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突破DBMS局限性,阿里借力Spark提升查询性能

我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品,这一次微软选择拥抱Spark大数据生态,着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后,阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。

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E-MapReduce助力建设企业级数据仓库

概述 对于大部分的企业,数据一般存在两个地方,一个是业务数据库,一个是日志。一般来讲,数据库数据容量有限,对于历史标记删除的记录一般会做定时清理,但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限,如果要做一些数据分析,则会浪费宝贵的计算资源。

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敢啃“硬骨头”,开源分布式数据库 TiDB 如何炼成?

如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。 TiDB 作为一款 HTAP 数据库,在高性能的实现 OLTP 特性基础之上,也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。

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云原生数据库如何打造业务弹性

云计算带来了业务弹性上的极大优势,阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁,客户实战案例,业务分析等方面详细介绍POLARDB,及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。

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阿里云上基于SAP HANA One的数据仓库、BI系统搭建

BI系统经典架构,由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成,数据源层提供基础数据,数据仓库层存放各种聚合数据,数据展现层按业务场景展示数据。此处的数据仓库层,采用数据分层的设计理念,相对来说实时计算复杂度要求不高的数据放到开源数据库中(如MySQL),实时计算复杂度要求高的数据放到高性能数据库中(如SAP HANA One)

  BI系统经典架构 BI系统经典架构由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成数据源层提供基础数据数据仓库层存放各种聚合数据数据展现层按业务场景展示数据。

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