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Displaying posts with tag: 数据挖掘 (reset)
阿里云上基于SAP HANA One的数据仓库、BI系统搭建

BI系统经典架构,由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成,数据源层提供基础数据,数据仓库层存放各种聚合数据,数据展现层按业务场景展示数据。此处的数据仓库层,采用数据分层的设计理念,相对来说实时计算复杂度要求不高的数据放到开源数据库中(如MySQL),实时计算复杂度要求高的数据放到高性能数据库中(如SAP HANA One)

  BI系统经典架构 BI系统经典架构由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成数据源层提供基础数据数据仓库层存放各种聚合数据数据展现层按业务场景展示数据。

【架构】  【mysql】  【性能】   …

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mysql数据库基本概念

MySQL数据库 

数据库

DBS -------  DataBase System 数据库系统 

以关系(二维表)的方式的存储数据

记录 Record 字段/属性Column

数据库, 库

约束  Constraint

域约束:数据类型约束 保证某字段的数据类型一致

外键约束...

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debezium - 数据实时捕获和传输管道(CDC)

标签 PostgreSQL , debezium , kafka , CDC

背景 在业务系统中,会涉及到多个数据源的数据流转,例如在线系统的数据流转到分析系统、流计算系统、搜索引擎、缓存系统、事件处理系统等。

【数据存储与数据库】  【分布式】  【PostgreSQL】  【消息队列】  【Greenplum】  【mysql】  【HTTPS】   …

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小白学数据 | 28张小抄表大放送:Python,R,大数据,机器学习

1. Python的数据科学快速入门指南

如果你刚入门Python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表,你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。

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《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——1.4节如何建立数据挖掘工作环境

本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.4节如何建立数据挖掘工作环境,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 如何建立数据挖掘工作环境 前面几节帮助我们更好地了解了将要从事的项目及原因。

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《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一1.4 如何建立数据挖掘工作环境

 本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第1章,第1.4节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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携程大数据实践:高并发应用架构及推荐系统案例

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍,互联网二次革命的移动互联网时代,如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值,在激烈的竞争中脱颖而出,是各大电商的重要课题。

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海量数据挖掘之中移动流量运营系统

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