BI系统经典架构，由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成，数据源层提供基础数据，数据仓库层存放各种聚合数据，数据展现层按业务场景展示数据。此处的数据仓库层，采用数据分层的设计理念，相对来说实时计算复杂度要求不高的数据放到开源数据库中（如MySQL），实时计算复杂度要求高的数据放到高性能数据库中（如SAP HANA One）

  BI系统经典架构 BI系统经典架构由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成数据源层提供基础数据数据仓库层存放各种聚合数据数据展现层按业务场景展示数据。

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通过python操控MYSQL添加数据，并将数据添加到EXCEL中

第一步 在python中创建mysql数据表

import pymysql #导入模块 def getCon(): #联接到数据库，并封装循环使用，db是数据库名字 conn = pymysql.

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2018年7月13日考试 1.Python读写csv文件 现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.

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1.mysql转为excel getConn函数获取mysql连接,第1个参数database为要连接的数据库。 mysql2excel函数完成主要转换功能，第1个参数database为要连接的数据库，第2个参数为要转换的数据表，第3个参数为要保存的excel文件名。

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使用表格和图表的＃1插件改进WordPress表格

几乎每个网站创建者最终需要解决的典型任务之一就是要以可读和交互的方式向网站访问者显示大量数据。经典的解决方案是将数据组织在一个表格中。 如果你在网站上处理数据管理，你应该知道wpDataTables。

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键盘输入 调用edit函数，比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a，那么可以：

a
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我们的项目使用Mysql作为数据库服务器，Mysql有两种引擎：MyISAM和InnoDB，我们采用的是InnoDB引擎，因为这种引擎支持事务以及外键等特性。数据库的表结构利用PowerDesigner设计，表之间的关系使用外键而不是单独的关系表进行存储。

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四：管理和维护数据表和数据库

1.   当我们设计完表以后，肯能投入最多时间的就是优化和维护了Navicat同样给我们提供了一个【维护表】的便捷工具，右键选择表students，在右键菜单靠下的位置有个一个【维护表】的选项，其选项下包括分析表、检查表、优化表、修发表4个命令供我们使用。

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一、项目背景： 1.1 客户需求： 将物理机房生产环境的Oracle/MySQL及阿里云的RDS数据库备份出来，存储到一个集中数据库存储服务器，实现异地备份，并且在还原环境内要将MySQL/Oracle以及阿里云RDS备份数据还原到测试环境，并判断还原数据库是否存在异常，检验数据的一致性，如有异常邮件或微信告警，每周生成Excel报表发送给负责人。

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想用openrowset查询远程数据库，结果提示SQL Server 阻止了对组件 \'Ad Hoc Distributed Queries\' 的访问错误，在网上搜索了一下，找到解决方法： --Ad Hoc Distributed Queries 是advanced options ，因此必须先将'show advanced options',1，打开高级选项后才能对它进行设置。

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