mysql运维基础，mysql语法

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mysql慢查询 查询日志概念

     MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。

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Mysql InnoDB存储引擎基于Multi-Version Concurrency Control（MVCC，多版本的并发控制协议）实现。MVCC是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的；优点是：读不加锁，读写不冲突。

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一  常用优化

1.  分页查询优化

1)   缓存子查询

一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。

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windows安装mysql-8.0.12-winx64和Navicat客户端连接（亲测有效） 1.首先下载 mysql-8.0.12-winx64 : 

2.下载完毕进行解：

解压发现没有my.ini和data文件，这些文件都不需要创建。

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MySQL数据库之视图 视图：由SELECT语句组成的虚拟表。(一般只用来查询，不进行增删改的操作) 

注意： 1.视图是虚拟表，可以把视图看着一个表，进行增删改查等操作。但视图不会存储数据，它的数据来源于SELECT查询语句。

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背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型，需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较， 例如有符号数在计算机中是用补码表示的，那么如果负数和正数直接按字节比较，结果负数会比正数大，实际存储时会将符号会反转存储，读取时再转化回来。

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概述

insert慢是经常被问到的问题，笔者尝试在本文中对这个问题做一个分类梳理，列举的线上例子会做简化，希望对读者有所启发。 注意：因为阿里云MySQL线上实例还是以RDS 5.6为主体，本文的分析也是以5.6 innodb 引擎为主，其他版本的rds的实例可能略有差别。

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概述

首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.

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概述 在数据库中 IO 的重要性不言而喻，为了更好的管理 IO 操作，大多数数据库都自己管理页数据和刷脏机制（例如 InnoDB 中的 Buffer pool），而不是交给文件系统甚至是操作系统调度。但是对于顺序写入的日志数据，使用文件系统接口方便的多，文件系统 也是以页的形式管理，呈现给应用层的是一片连续可写的空间，管理的单位称为 Sector 大小是 4KB，所以对于 4KB 对齐的地址读写可以避免跨多个 Sector，对文件系统的性能有很大的提高。

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