在上一篇的分享文章中我是给大家分享了运行部署hadoop的一些安装准备工作，这篇接上一篇继续为大家分享一些个人的学习经验总结。我学习用的是大快发行版DKHadoop，所以所有的经验分享都是以DKHadoop为基础，这里要先说明一下。

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《叶问》是知数堂新设计的互动栏目，不定期给大家提供技术知识小贴士，形式不限，或提问、或讨论均可，并在当天发布答案，让大家轻轻松松利用碎片时间就可以学到最实用的知识点。

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温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.问题描述 cloudera-scm-server服务启动失败，日志报错如下： 2017-09-10 10:23:47,267 ERROR main:com.

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hadoop入门学习教程--DKHadoop完整安装步骤使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码：vg2w 第一部分：准备工作1、 大数据平台所需配置：(1) 系统：CentOS 6.5 64位（需默认安装Desktop）(2) CPU ：intel E3及以上。

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一、引言 目前网站的一些业务数据存在数据库中，这些数据往往需要做进一步的分析，如：需要根据一些日志数据关联分析，或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上，目前E-Mapreduce能满足这种分析的需求。

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超详细hadoop集群服务器安装配置教程虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法，并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂，那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明，hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。

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最近接到公司的一个需求，要求使用Hive做数据查询。当时第一反应就是What？Hive是什么鬼？一脸懵逼状。（请原谅一个刚开始实习的Java实习生见识短浅）然后发现了hive的一些问题。下面简单介绍一下Hive

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MaxCompute大数据计算服务，能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，能够使用户经济且高效地分析处理海量数据。而用户往往之前使用了Hadoop实现大数据计算任务，在选择了阿里云大数据计算服务之后，如何从Hadoop向MaxCompute进行迁移就成为了一个需要面对的问题了。

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