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Displaying posts with tag: MapReduce (reset)
突破DBMS局限性,阿里借力Spark提升查询性能

我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品,这一次微软选择拥抱Spark大数据生态,着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后,阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。

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hive核心基本概念

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1.

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理论与实践:如何从Hadoop迁移到MaxCompute

MaxCompute大数据计算服务,能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,能够使用户经济且高效地分析处理海量数据。而用户往往之前使用了Hadoop实现大数据计算任务,在选择了阿里云大数据计算服务之后,如何从Hadoop向MaxCompute进行迁移就成为了一个需要面对的问题了。

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Sqoop数据导入/导出

1. 从HDFS导出到RDBMS数据库 1.1 准备工作 写一个文件 sqoop_export.txt

1201,laojiao, manager,50000, TP 1202,fantj,preader,50000,TP 1203,jiao,dev...

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Hadoop集群系列(目录)

  目录安排:   1)Hadoop集群_第1期_CentOS安装配置_V1.0   2)Hadoop集群_第2期_机器信息分布表_V1.1   3)Hadoop集群_第3期_VSFTP安装配置_V1.

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Hadoop集群(第10期)_MySQL关系数据库

1、MySQL安装     MySQL下载地址:http://www.mysql.com/downloads/ 1.1 Windows平台   1)准备软件   MySQL版本:mysql-5.5.21-win32.msi   2)安装环境:   操作系统:Windows 7旗舰版   3)开始安装   第一步:双击"msi"安装文件,出现如图1.1-1界面——"MySQL安装向导",按"Next"继续。

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[大数据之Sqoop] —— 什么是Sqoop?

介绍

sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中;也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中。

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利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB

  最近在做一些项目,正好需要用到hadoop的知识,而hadoop的hbase作为NoSQL家族中不可缺少的一员,自然其地位也不可忽略。但是同样的MongoDB也支持mapreduce,而且近年来也是在NoSQL中异军突起。

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Hadoop里如何Mysql编程

   mysql数据库读写       hadoop技术推出一度曾遭到关系数据库研究者的挑衅和批评,认为MapReduce不具有关系数据库中的结构化数据存储和处理能力。为此,hadoop社区和研究人员做了多的努力,在hadoop0.19版支持MapReduce访问关系数据库,如:MySQL 、Mongodb 、PostgreSQL 、Oracle 等几个数据库系统。

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Hadoop项目实战-用户行为分析之应用概述(二)

1.概述   本课程的视频教程地址:《项目整体概述》   本节给大家分享的主题如下图所示:

  下面我开始为大家分享第二节的内容——《项目整体概述》,下面开始今天的分享内容。 2.内容   从本节开始,我们将进入到Hadoop项目的整体概述一节学习,本节课程为大家介绍的主要知识点有一下内容,如下图所示:

  下面,我们首先来看看项目的整体流程,其流程如下图所示:

  项目流程可以分为4个模块,他们分别是数据收集,集群存储,分析计算和结果处理。

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