前言 网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist，然后修改完成之后确实变快了，可是为什么会变快呢？IN、EXIST、JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢？本文也是比较粗浅的做一些介绍，知道了 MySQL 的大概执行逻辑，也方便理解。

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参考https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593整理笔记

一、内连接 关键字：inner join on 语句：select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id; 执行结果：

说明：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。

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我记得我还在上一家公司的时候，有一次和主管一起做1：1，主管问我，将来你的技术方向是什么，我说我想往HA方向发展，因为是我的强项。主管问我还有别的吗？我犹豫地说，我也想做优化器方向，但是智商不够。主管大笑，说如果有兴趣可以钻研看看。

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单台机器所能承载的量是有限的，用户的量级上万，基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候，会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁，如果是单机版的，可以利用java等语言自带的并发同步处理。

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用事例和图片简单的说明了mysql 中两表join的算法，主要包括Nested-Loop Join Algorithm，Block Nested-Loop Join Algorithm，Batched Key Access Joins算法，以及join buffer在这个过程中起的作用

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自动化运维管理工具： puppet：有产品线已经在用，优点是历史悠久，比较成熟，在可远程可本地，功能强劲，不过这厮批量执行功能没得，为了批量执行个命令写个配置文件，好像有点大刀砍蚊子腿的感觉了，而且有客户端在，和授权系统结合比较麻烦。

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 理论知识部分摘录自： http://blog.chinaunix.net/uid-9234131-id-5088292.html http://blog.csdn.net/sissiyinxi/article/details/7660389 1.

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Puppet 集中配置管理系统     puppet 是一个配置管理工具, 典型的, puppet 是一个 C/S 结构, 当然,这里的 C 可以有很多,因此,也可以说是一个星型结构. 所有的 puppet 客户端同一个服务器端的 puppet 通讯.

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转载自 weiyi1314 exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，...

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文章讲的是大数据时代 命令行技术过时了吗，随着《关于促进大数据发展的行动纲要》(简称“《纲要》”)日前正式下发，《纲要》提出，大数据成为推动经济转型发展的新动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

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