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2018年9月杭州云栖大会Workshop - 基于日志的高级分析实战：介绍背景、场景和步骤等

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阿里云日志服务6月新功能发布

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2018年1月版本已发布，包含：Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集，IP位置/经纬度分析函数，Log4J/LogBack Appender，OSS访问日志分析等功能，欢迎试用！

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日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上，新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。 以下我们以用户登录数据库作为案例，演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程，满足各个老板们的需求。

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有时候我们会有这样的场景，在某个接口中，数据已经很规范地存入到一张的MYSQL表中，现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理，比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。

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简介 mysql作为非常流行的关系型数据库，很多软件支持通过mysql传输协议和sql语法获取mysql数据。用户只需要对sql语法熟悉，即可完成对接。日志服务提供了mysql协议查询和分析日志数据。

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简介 一直以来，日志服务提供了 以restfull API方式写入、查询日志数据，管理自己的项目及日志库。现在日志服务新增提供了mysql 接口,用户可以使用jdbc连接到日志服务，通过标准的sql语法进行查询和计算。

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众所周知，在阿里云所有的产品里，很多产品不需要写代码也能做出炫酷的demo，操作简单，容易上手。最近流式计算开始公测，所谓世间万事万物，我们都要挑点来尝尝，拿它做个什么demo捏？请看本期云享团分享。

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