MySql-两阶段加锁协议 前言 此篇博客主要是讲述MySql(仅限innodb)的两阶段加锁(2PL)协议,而非两阶段提交(2PC)协议,区别如下: 2PL,两阶段加锁协议:主要用于单机事务中的一致性与隔离性。

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通过python操控MYSQL添加数据，并将数据添加到EXCEL中

第一步 在python中创建mysql数据表

import pymysql #导入模块 def getCon(): #联接到数据库，并封装循环使用，db是数据库名字 conn = pymysql.

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import Column, String, create_engine, Integer, Date, Float, ForeignKey from sqlalchemy.

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql

########连接数据库############### def createConnection(): db = pymysql.

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一、并行复制的背景 首先，为什么会有并行复制这个概念呢？1. DBA都应该知道，MySQL的复制是基于binlog的。 2. MySQL复制包括两部分，IO线程 和 SQL线程。 3. IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的binlog，并将其写入到relay log 4. SQL线程主要负责解析relay log，并应用到slave中 5. 不管怎么说，IO和SQL线程都是单线程的，然后master却是多线程的，所以难免会有延迟，为了解决这个问题，多线程应运而生了。

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1.插入1000w数据

涉及到的表：

create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint not nu...

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sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。

1. 下载并解压 2. 修改配置文件 2.1 进入/sqoop/conf目录 mv sqoop-env-template.

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Python实现MySQL连接池

python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。

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python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。

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PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库，支持事务、存储过程、批量执行等。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

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