使用MySQL中的锁,保证高并发情况下数据同步

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前言 只有光头才能变强 提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。 一、为什么我要写下这篇文章 1.1直接缘由：

在今天(2018年11月4日)有个同学给我发微信找我 同学：能不能给他一个网页他改一下，他想参考一下，然后用于做毕业设计。

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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目前正在开发，SQL审核模块。基础功能已经开发完毕，一路也算顺风顺水，从10月8号开始开发这个模块，在做最后一个功能的时候回滚SQL，突然在开发的过程中有遇见“难事”了，听我徐徐道来。

流程介绍： 开发写入要上线SQL，由于开发组长查看，并且审核。

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做开发用Linux感觉比Windows在一些地方要好用(只是个人感觉,不想引战),在Linux中没有烦人的广告弹窗,没有动不动给你惊喜的Windows强制更新,而且Linux相对Windows要流畅,在低配的电脑上也很少卡顿.现在很多开发软件都有Linux版本,使用起来也算方便.当然,要是玩游戏等娱乐使用,还是Windows牛逼.我现在写代码基本都使用Linux.我用的Ubuntu18.04。

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MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么主从延时这么大？

答：MySQL使用单线程重放RelayLog。

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　　之前有程序员网友在牛客网发表了自己在头条的面试经验和过程，小编拿过来和大伙分享下。

　　一面考算法：两个基础题目，思路不难，考基本功，一个是链表相加，思路就是反转 然后求和，另一个是多个有序数组 归并。

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简介 为了提高性能，大多数的数据库在操作数据时都不会直接读写磁盘，而是中间经过缓冲池，将要写入磁盘的数据先写入到缓冲池里，然后在某个时刻后台线程把修改的数据刷写到磁盘上。MySQL的InnoDB引擎也使用缓冲池来缓存从磁盘读取或修改的数据页，如果当前数据库需要操作的数据集比缓冲池中的空闲页面大的话，当前缓冲池中的数据页就必须进行脏页淘汰，以便腾出足够的空闲页面供当前的查询使用。

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前言

B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。

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一、数据库结构优化（非常重要） 1.1 数据库结构优化目的

减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；

尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： 

       总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。

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