Mysql大数据中表分区的应用

一、支持Mysql表分区需要MYSQL版本为5.1以上，含5.1~

二、表分区的作用：增加MYSQL的执行效率，可以在以下几点分析表分区是如何增加MYSQL的执行效率的。

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OB君：本文是 “OceanBase 2.0 技术解析系列” 的第九篇文章，今天我们来说说2.0版本最不得不提的——Oracle兼容模式。本文整理自10月27日OceanBase TechTalk北京站活动中酒满的演讲《OceanBase2.0的Oracle兼容模式》。

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MySQL8.0开始对一些DDL操作做了大量的优化，例如原子DDL, 快速DDL(只修改元数据），前者解决了长期以来mysql的一大诟病，后者则提升了dba同学的生活品质 官方文档列出了一些可以快速ddl的操作，大体包括: 修改索引类型

Add column (limited) 当一条alter...

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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一 分区概述

1  简介

Mysql 5.1版本开始支持分区。分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。就访问数据库而言，从逻辑上讲，只有一个表或索引，但是在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。

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select * from information_schema.PARTITIONS where TABLE_SCHEMA not in ('performance_schema','mysql') and SUBPARTITION_EXPRESSION is not null group by ...

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化： 一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

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本文是面向初次接触OceanBase数据库的开发和运维人员，介绍OceanBase数据库的直观特点（所以没有高大上的理论和复杂的技术细节）。然后再以一个实际问题为引子，逐步展现OceanBase数据库的独特魅力。

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我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，特定场景下分区表可以很好的解决，但分区又有哪些坑或注意事项呢？

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