随着移动互联网、电子商务的高速发展，被使用最多的企业级开源数据系统MySQL面临着巨大挑战——为迎接“双11"的高并发要提前做好分库分表;用户不断激增要将读写分离才能应对每天上亿次的访问，但读写分离后会导致数据同步延时严重、分布式事务复杂且效率低下、数据库可用性下降、MySQL的3T容量瓶颈等一系列问题都困扰着CTO和架构师们。

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2017年Gartner发布的数据库厂商推荐报告中首次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云、巨杉数据库SequoiaDB以及南大通用GBase。在这三家厂商中，巨杉数据库和南大通用是专注于企业级市场的数据库厂商，而阿里云严格来说则是一家云计算公司。

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产品介绍： 混合云数据库管理的挑战： 1、数据库种类多，实例多，环境多，管理成本高； 2、开发部署和运维管理复杂、易出错，稳定性得不到保障； 3、数据库有状态，弹性上云困难，云上业务受限； 4、借助云资源进行数据库容灾建设需求强烈，但是难度大。

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针对不同数据库间数据实时同步难的问题，日前，阿里云宣布推出混合云数据同步一站式解决方案，便于广大云产品用户实现实时数据同步的混合云支持，更为方便的是，该功能让本地Oracle也能实现与云上数据库的实时同步。

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相比于传统的IT资源交付， 云时代给我们提供的资源的速度更快，成本更低，可以让企业更专注于业务层面，但是由于历史原因、公司策略或者政策等原因，也引起了一些新的问题，混合云数据库管理就是是其中一个非常具有挑战的问题。

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本节书摘来异步社区《OpenStack云计算实战手册（第2版）》一书中的第2章，第2.3节，作者： 【英】Kevin Jackson , 【美】Cody Bunch 译者： 黄凯 , 杜玉杰 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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本节书摘来自异步社区《OpenStack云计算实战手册（第2版）》一书中的第2章，第2.3节,作者： 【英】Kevin Jackson , 【美】Cody Bunch 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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