索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里的所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引就好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度。首先感谢网上的那些前辈和大神们的无私分享最近在学习mysql的优化问题,在查询中正确使用索引,对查询效率的提升有非常大的帮助,使用不当会使索引失效,起不到索引该有的作用。

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对生产环境中遇到的2个慢查询案例进行了详细的分析和调优。

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索引分为聚簇索引和非聚簇索引。 以一本英文课本为例，要找第8课，直接翻书，若先翻到第5课，则往后翻，再翻到第10课，则又往前翻。这本书本身就是一个索引，即“聚簇索引”。 如果要找"fire”这个单词，会翻到书后面的附录，这个附录是按字母排序的，找到F字母那一块，再找到"fire”，对应的会是它在第几课。

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InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，在OLTP的应用中，InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎。 1、线程 后台的线程主要负责：刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据；将已修改的数据文件刷新到磁盘文件；保证在数据库发生异常情况下InnoDB能恢复到正常状态。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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Oracle 支持一些独特的语法和函数，在移植到 MySQL 上时或多或少给程序员造成了困扰，下面我们针对 Oracle 的一些特殊用法举例并讲解如何用集算器来完成同样功能。这些方法当然也不限于针对 MySQL，对于所有其它数据库也能支持。

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order by（排序查询）

order by（排序查询）,asc升序，desc降序（默认升序，可缺省）

例（默认方式）：

//查询所有信息按id升序排序 select * from 表名 order by id

例（多条件排序方式）：

...

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一  常用优化

1.  分页查询优化

1)   缓存子查询

一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。

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# 背景 常见的企业级无线接入方案有两种，分别被称作廋AP和胖AP。瘦AP（AC+AP）架构为比较传统的企业级无线接入方案，主要优点就是漫游体验好，但是AC宕机的话会导致所属的AP全部无法工作。对于大型的办公场所，漫游的需求相对较弱，新型的胖AP（无AC，不会因为AC宕机导致网络不可用）+ 云端控制器架构成为了新兴的一种企业无线接入方案，运维人员通过云端对AP进行监控与管理。

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【MySQL性能优化】Mysql基本性能分析命令详解-EXPLAIN

原文地址https://blog.csdn.net/moshenglv/article/details/52093736

 一、MySQL 查询优化器是如何工作的         MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。

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