Java开发工程师一般负责后端开发，当然也有专门做Java Web的工程师，但是随着前后端的分离，越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。 今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。 首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架，让我在初学阶段读到了很多好书，直到现在都印象深刻。

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具有一到五年开发经验的程序员 需要学习内容很多 JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等等等 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布...

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最近需要将一个Java Web项目部署到服务器上，方便多人共享访问。这也是我第一次接触服务器之类的东西，也花了一点时间，最终总算部署成功。 购买服务器第一步当然是需要购买一台服务器了，我选择的是阿里云的ECS，对于新用户有一定的优惠活动。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？此文为你揭晓，你值得一看！看过别忘记点赞+转发支持哦。

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1、概述 通过前面文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。

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承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。 1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

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在互联网大行其道的今天，各种分布式系统已经司空见惯。搜索引擎、电商网站、微博、微信、O2O平台。。凡是涉及到大规模用户、高并发访问的，无一不是分布式。但不管那种业务，不管何种分布式系统，有一些基本的思想还是相通的。

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在去IOE（IBM的小型机+Oracle的数据库+EMC的高端存储）的过程中遇到一个Oracle的建表语句（转换处理过后）具体语句如下：

通过Java的Jdbc执行后报错：BLOB/TEXT column 'FEXPRESSION' can't have a default value,42000,1101。

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给Java程序猿们推荐一些值得一看的好书

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