数据库技术的发展与变革方兴未艾，NewSQL的出现，只是将各种所需技术组合在一起，而这些技术组合在一起所实现的核心功能，推动着云原生数据库的发展。在上一篇文章《关系型数据库尚能饭否？NoSQL、NewSQL谁能接棒？》中我们已经了解了云原生数据库的发展背景，所以本文会有针对性地深入解读云原生数据库的相关内容。

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1、准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MySQL分布式集群，相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示：

管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。

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承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。 1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

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概述 MySQL Cluster旨在提供具有高可用性和低延迟的MySQL兼容数据库。 MySQL Cluster技术通过NDB（网络数据库）和NDBCLUSTER存储引擎实现，并为MySQL数据库系统提供无共享群集和自动分片。

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1、什么是MySQL集群

MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。

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一、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败，则更新失败）。

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最近PXC 5.7出现脑裂，前端Navicate连接到MySQL时，提示WSREP has not yet prepared node for application use错误。脑裂可是个不容易忽视的问题啊，严重的导致数据错乱。

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Cobar简介 Cobar是关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下像传统数据库一样为您提供海量数据服务。

Github：https://github.com/alibaba/cobar

整体架构图：

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快速启动场景

系统对外提供的数据库名是dbtest,并且其中有两张表tb1和tb2。

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项目结构

使用jdk1.6和hibernate3 NewsManager.java代码如下: package App; import org.hibernate.Session; import org.

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一、实验介绍 MYsql数据库集群由三部分组成，管理节点、存储节点和SQL节点。 管理节点是用来管理存储节点和SQL节点的，存储节点和SQL节点都要与管理节点通信； 存储节点是用来负载均衡存储数据，所用的存储引擎为NDB； SQL节点是对外接口，用来与应用程序进行通信，应用程序只能访问它； 配置文件有两种：管理节点配置文件和普通节点配置文件， config.ini是管理节点配置文件；my.cnf是数据节点和SQL节点配置文件。

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