概览 MySQL8.0实现了统计直方图。利用直方图，用户可以对一张表的一列做数据分布的统计，特别是针对没有索引的字段。这可以帮助查询优化器找到更优的执行计划。统计直方图的主要使用场景是用来计算字段选择性，即过滤效率。

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一、数据库结构优化（非常重要） 1.1 数据库结构优化目的

减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；

尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： 

       总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。

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MySQL是一个典型的C/S架构程序，MySQL Server提供数据库服务，完成客户端的请求和操作，Client负责连接到Server。MySQL和其他关系型数据库不一样的地方在于它的弹性以及可以通过插件形式提供不同种类的存储引擎，MySQL请求处理过程会根据不同的存储引擎发生变化，比如事务性的InnoDB和非事务性的MyISAM，数据的存储和SQL的执行会产生很大的差异。

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Mysql概述 数据库是一个易于访问和修改的信息集合。它允许使用事务来确保数据的安全性和一致性，并能快速处理百万条以上的数据。数据库一般可以用如下图形来理解：

数据库功能模块图

数据库是由多种互相交互的组件构成的。

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      索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。

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一、MySQL 索引简介 1、 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

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Mysql SQL优化方法

1.单库表别太多，一般保持在200以下为宜. 2.尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化 3.表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（除非业务上使用增加冗余字段来提升性能）。

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 昔日庖丁解牛，未见全牛，所赖者是其对牛内部骨架结构的了解，对于MySQL亦是如此，只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程，才能更好的进行SQL的设计和优化。

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OceanBase由客户端、RootServer、UpdateServer、ChunkServer、MergeServer这几部分组成。

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mysql数据库查询优化

1.硬件方面 硬件方面优化是成本最高却效果最差的一种优化。  服务器性能对数据库的读写能力还是有一定的影响的，尤其体现在磁盘I/O上。mysql数据库频繁的CURD操作是十分吃磁盘I/O的，一般可以认为磁盘I/O是硬件方面制约mysql数据库性能的最大因素。

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