mysql查询截取分析：

1.优化原则：小表驱动大表；小数据集驱动大的数据集

2.order by 排序优化

①order by子句，尽量使用index方式排序，避免使用filesort方式排序。

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MySQL进阶SQL优化

查询效率分析： 子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。 如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

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1.mysql索引：

索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构；（排好序的快速查找数据结构）

 如果索引字段是char类型，那么在使用索引时，char类型的值必须加引号；如果索引字段时blob等大数据类型，必须指定长度。

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MySQL查询优化器的执行计划是根据统计信息中键值的分布选择合适的索引这是基于索引的选择性的。innodb通过抽样的方式来计算统计信息首先随机的读取少量的索引页面然后以此为样本计算索引的统计信息。老的innodb默认样本页面数为8新版本可以通过innodb_stats_transient_sample_pages5.6.3之前是innodb_stats_sample_pages来设置样本页的数量。

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Cluster index介绍

最近在RDS MyRocks中，我们引入了一个重要功能，二级聚集索引(secondary clustering index). 我们知道innodb和rocksdb引擎的主键就是clustered index。

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sql优化——explain http://www.bieryun.com/3431.html

利用explain可以得到sql的执行计划，是查询性能优化不可缺少的一部分。 explain得到的列明解释：

id： 用来标识select语句的，id越大越先执行。

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MySQL性能优化最近看了一篇MySQL优化的ppt，把相关知识点总结一下。让数据库多做它擅长的事情：尽量不在数据库做运算复杂运算移到程序端CPU尽可能简单应用MySQL举例：md5(xx字段)、ORDER BY RAND()合理分表不超载User idDateArea.

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MySQL的索引是什么？怎么优化？http://www.bieryun.com/3072.html

索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

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一文说尽 MySQL 优化原理

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。

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特性 MySQL PostgreSQL

实例 通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。

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