错误浮现，排查，改bug，重写提交，测试，发布 SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，七八张表关联一块） 4.

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sql优化——explain 

利用explain可以得到sql的执行计划，是查询性能优化不可缺少的一部分。 explain得到的列明解释：

id： 用来标识select语句的，id越大越先执行。

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MySQL的索引是什么？怎么优化？

索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

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SQL查询优化、分库分表

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SQL语句优化

对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null，这样不用索引，要全表扫描，可用 0 代替 null 避免在 where 中用or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描 使用复合索引时，必须用到该索引的第一个字段，否则索引不被使用。

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详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等

1 SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'...

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MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。

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了解MySql必须牢牢记住其体系结构图，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的     1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互   2 Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具   3 Connection Pool: 连接池。

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目的在于这么一个sql语句：

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SELECT w.* FROM wallpaper w inner join wallpaper_category_relation r ON w.wallpaper_id = r.

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MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Unix/Linux、Windows、Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

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