如何建立索引   · 索引通常被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。所以我们选择索引的列也通常选择出现在WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。

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 1、使用慢查询日志去发现慢查询。 2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。

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上一篇讲的是单表查询的优化，没看过的朋友可以关注后查看【mysql优化专题】。当然，对数据表的多表查询也是必不可少的。本篇内容主要讲解多表联合查询的优化，本号内有多个专题，致力于长期分享高质量原创java文章。

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通过show processlist查看MySQL的进程状态，在State列上面的状态有如下这些： Analyzing线程对MyISAM 表的统计信息做分析(例如, ANALYZE TABLE )。checking permissions线程检查服务器是否具有所需的权限来执行该语句。

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身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不能满足业务需求，面临系统迁移，你又会如何选择？ 在2017年初，我们分享过一份国外的报告“开发人员是如何使用数据库的 ”，并且进行了一次调查『中国数据库爱好者的选择和背离』，其中的一些数据展示了用户对于数据库的选择，非常具有参考价值，链接可以直接参考分析报告。

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Infobright的基本特征： 　　优点： 　　查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍 　　存储数据量大：TB级数据大小，几十亿条记录 　　高压缩比：在我们的项目中为18:1，极大地节省了数据存...

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上篇讲解了「mysql优化专题」90%程序员都会忽略的增删改优化（2），相信大家都有所收获。接下来这篇是查询优化。其实，大家都知道，查询部分是远远大于增删改的，所以查询优化会花更多篇幅去讲解。

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在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。

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常用MySQL命令

启动：net start mySql; 进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库：show databases; 选择数据库：use databaseName; 列出表格：sh...

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为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。

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