概述 对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限，如果要做一些数据分析，则会浪费宝贵的计算资源。

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一、数据库简介 1. 什么是数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 2. 数据库发展史 2.1 最早的数据库

通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据处理,其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片.

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在之前中秋团圆之时，我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照，这幅图中包含了多少种数据库，您现在数的清吗？图中又有多少国产数据库？

国产数据库经过不断尝试和发展，正在以开源面貌焕发新一代的生机，从PingCAP和巨杉纷获数千万美元融资，国产数据库正在找到参与国际竞争之路，而偶数更是从国际回顾国内，OB携双11海量并发而出 2.0 版本，在数据库领域，国产正在崛起，我们期望更多的国产数据库身影，在实践中落地生根，蓬勃生长。

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信息摘要： 扩充数据源，数据库的跨源查询、自定义SQL的复杂SQL支持，新增图表适用客户： 面向全网用户版本/规格功能： 1. 支持数据源种类新增Hive及Oracle数据源 2.数据建模支持MaxCompute、MySQL、Oracle三种数据源之间的跨源数据库连接 3.自定义SQL支持同源跨库、子查询/UNION/长SQL的复杂场景。

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 在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。

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前言： MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

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前言 随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。

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一步一步教你网站同步镜像1.介绍现在的网站随着访问量的增加,单一服务器无法承担巨大的访问量,有没有什么方便快捷的方式解决这个问题呢,答案是”有”!比如建立服务器群,进行均衡负载.但是如果要解决像电信网通这样的互访问题(中国网民的悲哀.

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    接触数据也有一段时间了，不过都是使用mysql因为用于一般的数据处理有mysql已经足够了，最近公司打算让我们跟那些给移动做软件开发项目的人学习，他教了我们一下，然后给我们一套系统，由于其是基于oracle数据库的，所以就开始安装了        在第一次安装的过程中，因为其安装的耗时比较长，下好之后安装未完成就下班了，于是像平常安装软件一样对待他，中止后，跑回家去了，于是第二天再装时，频频报错。

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在InnoDB中，bufferpool里面的dirtypage一方面可以加快数据处理速度，同时也会造成数据的不一致(RAMvsDISK)。本文介绍了dirtypage是如何产生，以及InnoDB如何利用redolog如何消除dirtypage产生的数据不一致。

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