Java开发工程师一般负责后端开发，当然也有专门做Java Web的工程师，但是随着前后端的分离，越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。 今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。 首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架，让我在初学阶段读到了很多好书，直到现在都印象深刻。

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听说MySQL能恢复到半个月内任意一秒的状态

要从一条更新语句说起，如果将ID=2这一行的值+1，SQL语句可以这样写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 复制代码 执行一条更新语句同样会走一遍查询语句的流程:

连接数据库 清空该表涉及到的缓存

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Apache Kafka是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、高可靠的实时数据流系统。

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一、需求

一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。 二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。

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今天就给大家列举 MySQL 数据库中，最经典的十大错误案例，并附有处理问题的解决思路和方法，希望能给刚入行，或数据库爱好者一些帮助。 今后再遇到任何报错，我们都可以很淡定地去处理。学习任何一门技术的同时，其实就是自我修炼的过程。

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计算规格是HybridDB for MySQL最新推出的OLAP增强版本，通过自研的列式存储引擎CStore全面加速分析场景。 主打毫秒级实时数据更新+百亿大表任意维度毫秒级分析，在完备的SQL能力上，同时支持在SQL中的多值子列查询、全文检索、空间检索等功能特性。

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双十一就要来了，全世界都为其疯狂，但是在双十一抢购中经常会出现几万人抢一个红包或者很多人共同购买一个商品的情况，这就引发了一个数据库比较担心的场景----高并发。作为历届双十一重要保障之一的云数据库RDS部门，从参数优化、链路访问、弹性扩容、架构设计等方面应对高并发场景（如秒杀、百万人抢单等），保障双十一顺利进行。

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特点：费用极低的Discuz!量身打造的入门级架构说明：之所以采用ECS自建MYSQL数据库而不用RDS是因为RDS存储引擎禁用了MyISAM，而Discuz!的表结构是基于MyISAM存储引擎的，其他网站系统不依赖MyISAM的话可以把数据库主机替换成RDS。

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我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品，这一次微软选择拥抱Spark大数据生态，着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后，阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。

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概述 对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限，如果要做一些数据分析，则会浪费宝贵的计算资源。

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