2018年想做Linux运维的人应该如何学习才能快速精通Linux？

Linux入门这么简单，为什么很多人学不会？

想要成为一个合格的运维工程师，到底怎么才能从零开始精通Linux？

作为一个运维小白，你是否也有这样的困惑？

正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。

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Github这次暴露的问题是异地容灾和多活里常见的问题，是可以避免的。使用OceanBase数据库架构方案可以彻底规避这类问题。

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架构设计是技术人员成长和晋升过程中必须掌握的技能，虽然非常常见，但深究一下“架构”到底指什么，有多少人能够准确回答呢？ 本文选自《从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师》

对于技术人员来说，“架构”是一个再常见不过的词了：我们会给新员工介绍整个系统的架构，参加架构设计评审，学习业界开源系统（例如，MySQL、Hadoop）的架构，研究大公司的架构实现（例如，微信架构、淘宝架构）……虽然如此常见，但如果深究一下“架构”到底指什么，大部分人不一定能够准确地回答。

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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数据库拆分后，数据分布到不同的数据库实例，可达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题。

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mysql使用RDS做数据主从读写分离。在使用的过程中发现部分业务对其他服务以来严重。但是由于系统不是采用微服务的架构，造成部分数据插入数据库后，后续操作读取数据库没有查询到前面插入的数据。查看阿里云服务器找到了一个解决方案：即在sql语句前增加/FORCE_MASTER/ 注释。

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该视频教程总共分为四个阶段来学习，逐步进阶，而且还会不定期更新，我简单介绍一下每个阶段的视频资源，学习顺序不分先后。

第一阶段

第一阶段主要从 svn/git 版本控制、Java高并发、JVM虚拟机、RPC架构实战、Redis、Hadoop、高并发分布式项目实战、Nginx、Tomcat负载均衡和调优的角度来学习。

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具有一到五年开发经验的程序员 需要学习内容很多 JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等等等 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布...

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        今天突然看到一篇文章《方便面销量3年下降80亿包：干掉你的，往往不是你的对手》 ，结合之前MySQL和PostgreSQL的世纪大战，做为一个多年从事数据库行业研发的老司机，禁不住想说些什么。         谈到世纪之争，不如先看下上世纪没有云计算的时代，我们能听到的耳熟能详的经典数据库有

【架构】  【PostgreSQL】  【mysql】  【Oracle】  【阿里技术协会】   …

今天在网上看到这样一组对话，应该是程序员和 HR 在谈薪资的沟通记录。

这段对话在微博上，引发热烈讨论：

@游戏开发极客: 上赶着不是买卖，大公司找大牛，创业公司找想创业的人，聊两句就有结果了。

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