为了释放更多技术红利，进一步普惠广大客户和开发者，阿里云7月上旬宣布数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS) 数据同步功能降价，最高降价幅度高达40%。中国大陆，最低单价低至400元/月，跨境专线同步，最低单价低至1590元/月。

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认识索引

认识索引是什么东西非常关键，一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。

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一、数据库架构原则

高可用 高性能 一致性 扩展性

二、常见的架构方案 方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用 　　 jdbc:mysql://vip:3306/xxdb

高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。

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1、什么是MySQL集群

MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。

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前言:本文适合有一定Vue或Django基础的开发者阅读，文中不会特别强调技术细节，只强调搭建的流程和配置，若有技术细节不懂请自行谷歌。 一 技术栈选择

前端Vue的所有技术栈： vue2 + vuex + vue-router + webpack UI库： element-ui 网络请求：axios 前端脚手架构建工具：vue-cli 后端技术栈：Python+Django 数据库： MySQL 前端技术栈选择原因：Vue是如今最火的MVVM框架之一，它的优势是双向数据绑定、文件组件化、生态较完善等。

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Mesh Expansion就是指部署在 Kubernetes 之中的 Istio 服务网格提供的一种将虚拟机或物理裸机集成进入到服务网格的方法。阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio Mesh Expansion整合能力，本文通过一个官方示例来重点介绍如何使用Istio打通Kubernetes与阿里云ECS上的应用服务混合编排能力。

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一、MySQL为什么会延迟 数据延迟： 是指master执行了N个事务，slave却只执行了N-M个事务，说明master和slave之间产生了延迟 延迟原因：延迟的原因很多种，大部分情况下是 slave的处理能力跟不上master导致 接下来，我们从各种角度分析下延迟的原因 1.1 MySQL复制的架构

通过架构图，可以直观的看到数据延迟的点有哪些，当然也就可以知道如何优化了 1.2 大事务导致的延迟 大家都知道，binlog的写入时机是在commit的时候，redo的写入时机是在事务执行阶段就开始。

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一、并行复制的背景 首先，为什么会有并行复制这个概念呢？1. DBA都应该知道，MySQL的复制是基于binlog的。 2. MySQL复制包括两部分，IO线程 和 SQL线程。 3. IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的binlog，并将其写入到relay log 4. SQL线程主要负责解析relay log，并应用到slave中 5. 不管怎么说，IO和SQL线程都是单线程的，然后master却是多线程的，所以难免会有延迟，为了解决这个问题，多线程应运而生了。

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OceanBase由客户端、RootServer、UpdateServer、ChunkServer、MergeServer这几部分组成。

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Maven的的依赖和第一篇是一样的副本直接用

上两篇讲的无论是内部类的封装领域还是配置文件的认证源，这篇开始讲最关心的数据库作为境界的认证源

这里使用的是四郎给我们提供的另一个内置的类JdbcRealm这个是连接数据库的一个内部类，话不多说了，具体的代码如下：

import com.

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