数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库比较合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。

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作为系列文章的第六篇，本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。如何建设一个适于分析的数据存储系统，该系统的工作应该包含两部分：第一，根据需求抽象出数据模型；第二，按照数据模型的定义，从各个数据源抽取数据，进行清洗、处理后存储下来。 中间数据流失，计算结果没有共享。

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HiStore是阿里中间件技术团队研发的数据库产品，是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库，定位于海量数据高压缩比列式存储，是低存储成本，低维护成本，海量数据OLAP存储引擎；有效的解决了海量数据存储的成本问题，以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自由组合的检索。

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如何搭建一个数据仓库？ 下面大体说明了搭建的流程。

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      今天我主要是在折腾这个Hive，早上看了一下书，最开始有点凌乱，后面慢慢地发现，hive其实挺简单的，以我的理解就是和数据库有关的东西，那这样的话对我来说就容易多啦，因为我对sql语法应该是比较熟悉了，而这个是HQL的，其实很多都差不多。先来看一下Hive的基本介绍： 一、Hive基本原理        hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映

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通过京东技术演进和淘宝技术演进，探察未来技术和架构 我们从京东和淘宝技术架构演进，可以看出电商在发展过程中的必经之路：Mysql->Oracle->分布式计算和分布式存储->???未来 引用下《京东技术解密》书中的内容：

基于Hadoop，以Mapreduce作为计算引擎的的分布式数据仓库可以说是大数据处理的“标配”，2012年8月，由40台机器搭建的第一版集群上线，相较于Oracle小型机，性能明显提升，让我们第一次体会到分布式的威力。

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http://labs.mysql.com MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器（主）复制到其他的一个或多个MySQL服务器（从）。

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原文地址：http://www.cppblog.com/issay789/archive/2013/01/05/196967.html 一、安装 m4  　　下载地址： http://files.

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[align=center][b]Java工具集介绍2008年第四期[/b][/align]原创文章，请保留作者名。1、Avalon SQL Editor新版本：4.0Avalon SQL Editor是一个强大的数据库/SQL脚本编辑器，具有代码自动完成、语法分色显示、单词提示等功能。

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Maatkit是不错的mysql管理工具，已经成为Percona的一部分。包含以下主要工具： 1、mk-table-checksum 检查主从表是否一致的有效工具 2、mk-table-sync 有效保证表一致的工具，不必重载从表而能够保证一致。

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