概述 数据压缩是一个把输入数据集按照一定的算法变换成更小的数据集的过程，解压是压缩的逆过程。如果算法对数据本身的语义了解得越多，则越可能利用语义信息进行针对性的处理，获得更好的压缩效果。数据库系统中用得比较多的压缩算法可以分为两大类：基于块的压缩、基于值的压缩。

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概述

数据压缩是一个把输入数据集按照一定的算法变换成更小的数据集的过程，解压是压缩的逆过程。如果算法对数据本身的语义了解得越多，则越可能利用语义信息进行针对性的处理，获得更好的压缩效果。数据库系统中用得比较多的压缩算法可以分为两大类：基于块的压缩、基于值的压缩。前者更为常见一些，在 OLTP 以及 OLAP 系统中都会用到，例如 InnoDB、TokuDB、HybridDB 中的块压缩；后者更多

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数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。

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数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。 我们做很多快速的实验--通常会有很多实验一起跑-- 让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么 项目经理，设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协，比如简洁性对强大性。

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数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库比较合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。

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在2016云栖大会杭州峰会开源数据库之 Greenplum专场上阿里云高级专家张广舟（明虚）对于阿里云Greenplum产品ApsaraDB for GP进行了介绍，对于ApsaraDB for GP的优势以及架构进行了深入的分享。Greenplum究竟能解决什么问题？本文就为大家揭晓答案。

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