在许多很好的例子，技术和方法被世界上最好的数据库性能专家所高荐。我们将讨论提高数据库性能的最常用的方法，而不是评论或建议任何特定的工具或技术。 　　1）谨慎而有效地使用索引 　　选择合理的索引（前缀性及可选性）、删除没有用的索引。

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某知名企业的集团任务中心，为了保障在线数据库的性能和容量，降低总体数据存储成本，避免离线数据的使用影响在线数据的使用，希望将线上业务系统早期生成的数据转移到离线库进行保存。同时，离线海量数据对于业务分析和未来业务规划又有非常重要的价值，需要不定期的进行数据分析。迫切需要进行在线离线数据的分离。

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史上最全“大数据”学习资源整理 2016-05-17 Hadoop技术博文

　　当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

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阿里数据库内核月报：2016年11月

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数据库作为业务的核心，是整个基础软件栈非常重要的一环。近几年的开源社区，新的思想和方案层出不穷，我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案，及其背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。

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本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.1节概述，作者张良均　樊哲　赵云龙　李成华　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.1　概述3.1.1　Hive简介 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的，是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。

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在很多MYSQL环境中，对于MYSQL的分布式事物处理一直是个难题，在当前互联网环境中，大多数应用系统是基于SOA的很多复杂接口之间的调用，并且事物之间的处理优先级也是有先后的，所以对于实际入库的数据而言，不同的系统，对于当前入库的处理方式是不一样的，这样就衍生出了对于订阅MYSQL消息的需求。

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一准备知识首先，简要介绍一些Facebook相关的架构关键：

python Facebook几乎所有的数据库自动化运维系统都是通过python实现的，所有可文档化的手工操作都有他对应的Python Library库来代替。

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1.2　PostgreSQL数据库与其他数据库的对比 1.2.1PostgreSQL与MySQL数据库的对比 可能有人会问，既然已经有一个人气很高的开源数据库MySQL了，为什么还要使用PostgreSQL？这主要是因为在一些应用场景中，使用MySQL有以下几个缺点： 功能不够强大：MySQL的多表连接查询方式只支持“Nest Loop”，不支持“hash join”和“sort merge join”。

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数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。 我们做很多快速的实验--通常会有很多实验一起跑-- 让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么 项目经理，设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协，比如简洁性对强大性。

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