BI系统经典架构，由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成，数据源层提供基础数据，数据仓库层存放各种聚合数据，数据展现层按业务场景展示数据。此处的数据仓库层，采用数据分层的设计理念，相对来说实时计算复杂度要求不高的数据放到开源数据库中（如MySQL），实时计算复杂度要求高的数据放到高性能数据库中（如SAP HANA One）

  BI系统经典架构 BI系统经典架构由数据源层、数据仓库层、数据展现层构成数据源层提供基础数据数据仓库层存放各种聚合数据数据展现层按业务场景展示数据。

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微博拥有超过3.76亿月活用户，是当前社会热点事件传播的主要平台。而热点事件往往具有不可预测性和突发性，较短时间内可能带来流量的翻倍增长，甚至更大。如何快速应对突发流量的冲击，确保线上服务的稳定性，对于提供全微博数据托管的服务部门数据库团队来说既是机遇又是挑战。

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淘宝技术架构变迁

自2003年创立以来的，淘宝业务发展非常迅速，几乎是每年以100%的速度在成长。创立之初，为了快速上线，抢占市场，选择了当时流行的LAMP架构，用PHP作为网站开发语言， Linux作为操作系统，Apache作为Web服务器，MySQL为数据库，用了三个月不到的时间淘宝就上线了。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

【架构】  【mysql】  【innodb】  【性能】  【SQL】  【数据库】   …

一、前言 MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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# 背景 常见的企业级无线接入方案有两种，分别被称作廋AP和胖AP。瘦AP（AC+AP）架构为比较传统的企业级无线接入方案，主要优点就是漫游体验好，但是AC宕机的话会导致所属的AP全部无法工作。对于大型的办公场所，漫游的需求相对较弱，新型的胖AP（无AC，不会因为AC宕机导致网络不可用）+ 云端控制器架构成为了新兴的一种企业无线接入方案，运维人员通过云端对AP进行监控与管理。

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一、前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的，它执行的顺序是怎样的，然后查看总结各方资料，就有了下面这一篇博文了。 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。

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一、SQL查询优化（重要） 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式

通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；

通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；

实时获取存在性能问题的SQL；

1.1.

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一、数据库结构优化（非常重要） 1.1 数据库结构优化目的

减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；

尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： 

       总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。

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