原文链接：https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/83415696

阿里技术面试回顾： 1.Java基础还是需要掌握牢固，重点会问HashMap等集合类，以及多线程、线程池等。

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InnoDB如果发生意外宕机了，数据会丢么？ 对于这个问题，稍微了解一点MySQL知识的人，都会斩钉截铁的回答：不会！ 为什么？ 他们也会毫不犹豫地说：因为有重做日志（redo log），数据可以通过redo log进行恢复。

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RocksDB是facebook基于LevelDB实现的一款可嵌入式的持久化键值（Key-Value）存储数据库，目前为facebook内部大量业务提供服务。由于其有高性能和高适配性的特点，所以被大量的应用于对传统数据库引擎的高性能改造，例如商业数据库引擎 TerarkDB 分布式关系型数据库 TIDB 等都是应用了 ROCKSDB 来实现高性能的。

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索引分为聚簇索引和非聚簇索引。 以一本英文课本为例，要找第8课，直接翻书，若先翻到第5课，则往后翻，再翻到第10课，则又往前翻。这本书本身就是一个索引，即“聚簇索引”。 如果要找"fire”这个单词，会翻到书后面的附录，这个附录是按字母排序的，找到F字母那一块，再找到"fire”，对应的会是它在第几课。

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InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，在OLTP的应用中，InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎。 1、线程 后台的线程主要负责：刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据；将已修改的数据文件刷新到磁盘文件；保证在数据库发生异常情况下InnoDB能恢复到正常状态。

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源码5.7.22 影响阶段：MYSQL_BIN_LOG::ordered_commit 的flush阶段 一、影响的函数 innobase_flush_logs函数，函数如下其实注释也写得很清楚了。binlog_group_flush 参数为1。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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经典题目 1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； (2)、innodb引擎的4大特性 (3)、2者selectcount(*)哪个更快，...

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写在前面的话：总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。 （一）核心军规 （1）不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 （2）控制单表数据量：单表记录控制在1000w （3）控制列数量：字段数控制在20以内 （4）平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数.

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｜什么是自适应参数 MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数，保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源，让我们一起来看看到底它能做到什么地步。

｜自适应参数是如何设置和适应变化的 可以设置参数 innodb_dedicated_server=ON来让MySQL自动探测服务器的内存资源，确定innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size 和 innodb_flush_method 三个参数的取值。

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