下面介绍几个列式存储引擎（都有两个版本：社区版、商业版）： 一：TokuDB TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。

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案例描述： 　　一个普通的事务提交，在应用里面会提示commit超时，失败。

一、理论知识 1、关于commit原理，事务提交过程

　　1、寻找修改的数据页： 　　　　1、如果该数据页在内存中，则直接是内存读； 　　　　2、如果该数据页内存中没有，物理读，就从磁盘调入内存； 　　2、磁盘中的...

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背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。

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本文讲的是阿里OceanBase破茧成蝶 跃升DB界宠儿【IT168 资讯】近日，阿里巴巴推出的一款项目产品再次轰动业界，因为在整个双11期间，它100%承载了淘宝、天猫、聚划算在支付宝上的交易，实现0漏单、0故障。

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本文讲的是数据库诞生40年，阿里云AWS用技术推动第三次变革，数据库诞生于上世纪50/60年代。1961年美国通用公司研发第一个数据库系统DBMS诞生。1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发第一个商用关系数据库系统—Multics Relational Data Store。

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前言 随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。

在SQL接口的数据库服务中，传统的关系数据库，如MySQL、PG等，处理海量数据显得越来越力不从心，既无法突破单机硬件资源限制，又无法并行利用多机硬件资源；大数据NewSQL数据库，必须依赖外部数

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 11月5日，Sun Microsystems公司发布了针对MySQL的新的Sun系统产品 (Sun Systems for MySQL)，这是一套专门用于快速改变Web服务提供的经济效果的解决方案，让企业客户将基于MySQL的Web基础应用部署到Sun服务器上。

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Twitter早期使用MySQL存储数据，随着用户的增长，单一MySQL实例无法支持海量数据，Twitter开始把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，但是Cassandra没有内置的顺序ID生成机制，因此Twitter开发了一套分布式系统全局唯一ID生成服务：Snowflake。

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基础数据存储 基础数据存储使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的存储空间比较大，为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息，包括评论状态、用户、时间等基础数据，以及图片、标签、点赞等附加数据。

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在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群，正式投入生产环境的几乎没有。

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