表示 进入内容 11 去 20 的 40 « 先前的 10 新的记录 | 下一步 10 较早的记录 » Displaying posts with tag: 海量数据 (reset) Nov 28 2017 关于MySQL的commit非规律性失败案例的深入分析 Posted by mysql-云栖社区 on Tue 28 Nov 2017 07:56 UTC Tags: cache, log, variables, commit, MySQL, 同步, 日志, 性能, 存储, 海量数据, 线程, 磁盘 案例描述: 一个普通的事务提交,在应用里面会提示commit超时,失败。 一、理论知识 1、关于commit原理,事务提交过程 1、寻找修改的数据页: 1、如果该数据页在内存中,则直接是内存读; 2、如果该数据页内存中没有,物理读,就从磁盘调入内存; 2、磁盘中的... 【mysql】 【性能】 【日志】 【LOG】 【线程】 …[获取更多] Nov 27 2017 浅谈MySQL数据库优化 Posted by mysql-云栖社区 on Mon 27 Nov 2017 13:47 UTC Tags: qps, MySQL, 数据库, 日志, 服务器, 性能, 存储, 海量数据, 架构, 磁盘, 表空间 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。 【架构】 【服务器】 【mysql】 【性能】 【日志】 …[获取更多] Nov 26 2017 LNMP+sphinx实现大数据秒查 Posted by mysql-云栖社区 on Sun 26 Nov 2017 06:42 UTC Tags: log, test, MySQL, 数据库, 索引, 大数据, 海量数据 Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。 【大数据】 【mysql】 【LOG】 【数据库】 【索引】 【test】 【海量数据】 …[获取更多] Nov 23 2017 为什么要"去IOE" Posted by mysql-云栖社区 on Thu 23 Nov 2017 05:56 UTC Tags: Oracle, ibm, RAC, MySQL, 数据库, 淘宝, 高并发, 存储, 海量数据, 高可用, 架构, 集群, 主机, 分布式数据库 2013年5月17日,阿里集团最后一台IBM小机在支付宝下线。这是自2009年“去IOE”战略透露以来,“去IOE”非常重要的一个节点。“去 IOE”指的是摆脱掉IT部署中原有的IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储的过度依赖。 【架构】 【mysql】 【Oracle】 【高可用】 【数据库】 【高并发】 【集群】 …[获取更多] Nov 22 2017 mogilefs-企业级分布式存储应用与实战 Posted by mysql-云栖社区 on Wed 22 Nov 2017 10:38 UTC Tags: perl, rpm, add, MySQL, 数据库, 服务器, 存储, 海量数据, 主机, 分布式存储 mogilefs-企业级分布式存储应用与实战 项目场景: 公司已经有了大量沉淀用户,为了让这些沉淀用户长期使用公司平台,公司决定增加用户粘性,逐步发展基于社交属性的多样化业务模式,决定开展用户讨论区、卖家秀、买家秀、用户试穿短视频等业务,因此,公司新的业务的业务特征将需要海量数据存储,要求基于开源技术,实现对公司海量存储业务的技术研究和实现。 【服务器】 【mysql】 【数据库】 【主机】 …[获取更多] Nov 21 2017 运维角度浅谈MySQL数据库优化 Posted by mysql-云栖社区 on Tue 21 Nov 2017 07:59 UTC Tags: qps, MySQL, 数据库, 日志, 服务器, 性能, 存储, 海量数据, 架构, 磁盘, 表空间 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。 【架构】 【服务器】 【mysql】 【性能】 【日志】 …[获取更多] Nov 15 2017 运维角度浅谈MySQL数据库优化 Posted by mysql-云栖社区 on Wed 15 Nov 2017 08:52 UTC Tags: qps, MySQL, 数据库, 日志, 服务器, 性能, 存储, 海量数据, 架构, 磁盘, 表空间 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。 【架构】 【服务器】 【mysql】 【性能】 【日志】 …[获取更多] Nov 15 2017 NewSQL——优化的SQL存储引擎(TokuDB, MemSQL)+? Posted by mysql-云栖社区 on Wed 15 Nov 2017 08:12 UTC Tags: sql, TokuDB, NoSQL, MySQL, 数据库, 分布式, 存储, 海量数据, 集群, 数据类型, 分布式数据库, 应用服务器 NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。 NewSQL 是指这样一类新式的关系型数据库管理系统,针对OLTP(读-写)工作负载,追求提供和NoSQL系统相同的扩展性能,且仍然保持ACID和SQL等特性 (scalable and ACID and (relational and/or sql -access))。 【分布式】 【NOSQL】 【mysql】 【SQL】 【数据库】 …[获取更多] Nov 14 2017 MySQL 5.1 分区技术初探(二) Posted by mysql-云栖社区 on Tue 14 Nov 2017 09:23 UTC Tags: MySQL, 索引, 性能, 存储, 海量数据, 函数, 磁盘 MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担,解决数据库性能下降问题的一种方式,其他的方式还有建立索引,大表拆小表等等。 MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。 【mysql】 【函数】 【性能】 【索引】 【磁盘】 【存储】 【海量数据】 …[获取更多] Nov 14 2017 MySQL 5.1 分区技术初探(一) Posted by mysql-云栖社区 on Tue 14 Nov 2017 09:23 UTC Tags: sql, hash, list, MySQL, 数据库, 索引, 性能, 存储, 海量数据, 函数, 表达式 MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担,解决数据库性能下降问题的一种方式,其他的方式还有建立索引,大表拆小表等等。 MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。 【mysql】 【函数】 【性能】 【SQL】 【数据库】 【HASH】 【索引】 …[获取更多] 表示 进入内容 11 去 20 的 40 « 先前的 10 新的记录 | 下一步 10 较早的记录 » Oracle MySQL Blogs Oracle's MySQL Blog (39) MySQL 其他链接 MySQL Downloads MySQL Docs MySQL Bugs MySQL Forums