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MySQL架构优化实战系列3:定时计划任务与表分区

一  定时计划任务

1、概论

mysql计划任务可以定时更新数据库表或者做大文件的汇总表。

2、配置

开启计划任务

SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler' 查看是否开启 off 表示未开启 set global event_scheduler =1 

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《MySQL DBA修炼之道》——第1章 理解MySQL 1.1MySQL 介绍

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第1章,第1.1节,作者:陈晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 理解MySQL 本章将介绍MySQL的一些常识,以及目前MySQL的发展现状。

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《MySQL DBA修炼之道》——3.5 索引

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第3章,第3.5节,作者:陈晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,用于协助快速查询、更新数据库表中的数据。

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《SQL学习指南(第2版)(修订版)》导读

前言 SQL学习指南(第2版)(修订版) 编程语言在不断地出现和消亡,现在使用的语言只有很少一部分的历史能追溯到20年前。其中有大量应用在大型机环境的Cobol和流行于操作系统、服务器开发以及嵌入式系统的C语言。

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从运维角度浅谈MySQL数据库优化

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 

1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。

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海量高性能列式数据库HiStore介绍

HiStore是阿里中间件技术团队研发的数据库产品,是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库,定位于海量数据高压缩比列式存储,是低存储成本,低维护成本,海量数据OLAP存储引擎;有效的解决了海量数据存储的成本问题,以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自由组合的检索。

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应运而生! 双11当天处理数据5PB—HiStore助力打造全球最大列存储数据库

阿里巴巴电商平台历史数据存储与查询相关业务, 大量采用基于列存储技术的HiStore数据库,双11当天HiStore引擎处理数据记录超过6万亿条、原始存储数据量超过5PB。从单日数据处理量上看,该系统已成为全球最大列存储数据库。

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【大数据技巧】数据导入到MaxCompute的技巧汇总

用Fluent实现MySQL到ODPS数据集成

---可以通过Fluentd将其它系统数据利用DHS导入到ODPS中

海量数据计算应该如何选择数据库 ---MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问

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MySQL数据库分片技术调研

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MySQL分区技术

原文:MySQL分区技术 针对海量数据的优化主要有两种: 大表拆小表的方式;SQL语句的优化   分区技术: 与水平分割类似,但它是在逻辑层进行的水平分表,对于应用程序而言它还是一张表   一、range方式 1、创建一张分区表

  可以到/usr/local/mysql/...

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