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一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司

在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL    Server;使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等。

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MySQL迁移到Cassandra技巧:放弃SQL思想

本文主要介绍Apache Cassandra的入门级用法。学习NoSQL最重要的就是要忘记常规原理和关系型数据库的结构。关系型数据库被设计为由常规数据组成,并且没有重复数据。因此,NoSQL数据库的一个主要改变是需要思考或设计查询,并按需创建一个不变的结构。

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[Repaste]The Underlying Technology of Facebook Messages

Facebook engineers have a new post on note portal as below:  We're launching a new version of Messages today that combines chat, SMS, email, and Messages into a real-time conversation.

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MySQL迁移到Cassandra技巧:放弃SQL思想

本文主要介绍Apache Cassandra的入门级用法。学习NoSQL最重要的就是要忘记常规原理和关系型数据库的结构。关系型数据库被设计为由常规数据组成,并且没有重复数据。因此,NoSQL数据库的一个主要改变是需要思考或设计查询,并按需创建一个不变的结构。

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关于云数据管理的复兴之路是怎样的?

在最近前往荷兰的商务旅程中,我开始沉思Baruch Spinoza(荷兰)的深远影响。Spinoza是文艺复兴时期的伟大哲学家,与当时的同龄人不同,Spinoza强烈反对传统的神学观点。他的名言之一是:“不要对新思想感到惊讶。

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Twitter Snowflake

这是一篇两年前 Twitter 开发团队写的文章,今天挖出来研究了一下。原文地址 http://engineering.twitter.com/2010/06/announcing-snowflake.html Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,开发团队就开始用 Cassandra 和 sharded MySQL 替代原有的系统。

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TiDB 助力一面数据实现消费领域的决策分析平台

2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时

深圳市一面网络技术有限公司(下称:一面数据)是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业,利用人工智能和算法,进行自然语言处理,语义情感分析,回归预测模型等,帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。

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spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪

业务复杂的微服务架构中,往往服务之间的调用关系比较难梳理,一次http请求中,可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...),如果想分析各服务间的调用关系,以及各服务的响应耗时,找出有性能瓶颈的服务,这时zipkin就派上用场,它是Twitter公司开源的一个tracing系统,官网地址为: http://zipkin.io/ , spring cloud可以跟它无疑集成。

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分布式存储系统Cassandra

从新闻 Twitter用户暴增20倍 计划弃用MySQL中看到了Cassandra数据库,网上查了一下这个Cassandra的资料,找到一篇较详细的中文资料: Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章: 各种NoSQL数据库有很多,我最关注的还是BigTable类型,因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台,用来处理海量的结构化数据,而数据库同样也是处理结构化数据,所以除了没有SQL,在数据模型方面有相似之处。

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Twitter的分布式自增ID算法Snowflake

Twitter早期使用MySQL存储数据,随着用户的增长,单一MySQL实例无法支持海量数据,Twitter开始把存储系统从MySQL迁移到Cassandra,但是Cassandra没有内置的顺序ID生成机制,因此Twitter开发了一套分布式系统全局唯一ID生成服务:Snowflake。

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