Github这次暴露的问题是异地容灾和多活里常见的问题，是可以避免的。使用OceanBase数据库架构方案可以彻底规避这类问题。

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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mysql使用RDS做数据主从读写分离。在使用的过程中发现部分业务对其他服务以来严重。但是由于系统不是采用微服务的架构，造成部分数据插入数据库后，后续操作读取数据库没有查询到前面插入的数据。查看阿里云服务器找到了一个解决方案：即在sql语句前增加/FORCE_MASTER/ 注释。

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Galera Cluster是一个完全可依赖的，MySQL数据一致性的绝杀利器，使用中完全不需要担心数据延迟，数据不一致的问题，DBA从此就从繁复的数据修复、解决复制延迟、维护时担心影响业务的问题中彻底解脱。

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linux系统下 MySQL的备份脚本

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MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么主从延时这么大？

答：MySQL使用单线程重放RelayLog。

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我在解决方案团队工作多年，发现数据库复制总是被误解，甚至有些人根本完全不理解，所以本文将来回顾一下MySQL环境中的复制概念，并且澄清一些大家对于复制的误解。

什么是复制? 复制：保证信息被复制并有目的地填充到另一个环境中，而不是仅存储在一个位置(基于源环境的事务)。

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从零开始搭建基于CM的hadoop集群 系统环境 操作系统CentOS7 x64Cloudera Manger: 5.14.4CDH：5.14.4 基础环境配置 所有节点修改hostname（重启生效）及hosts hostnamectl --static set-hostname dt01 配置...

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阿里云上拥有丰富的云存储、云数据库产品。如果您希望针对这些产品中的数据进行分析和搜索，可以通过DataWorks的数据集成服务，将离线数据同步到Elasticsearch中，最快可达到5分钟一次。 注意：做数据同步时可能会产生公网流量费用，请您知晓。

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Mysql大数据优化方案

随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。

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