数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。 我们做很多快速的实验--通常会有很多实验一起跑-- 让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么 项目经理，设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协，比如简洁性对强大性。

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.5节，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.4节，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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在一些评估里，我们（Pinterest）的发展比先前任何初创公司都要快。大约在2011年9月份，我们的基础设施都超过负载。一些NoSQL技术导致灾难性的后果，同时大量用于读的MySQL从属服务器，产生了大量令人恼火的Bug，特别是缓存。

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Facebook的MySQL数据库，是世界上最庞大的MySQL数据库之一，在不同地区有数千个数据库服务器。因此，备份对他们来说是个巨大的挑战。为了解决这个问题，他们构建了一个高度自动化、非常有效的备份系统，每周移动多个PB的数据。

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Pinterest正经历了指数级曲线般的增长，每隔一个半月翻翻。在这两年里，Pinterest，从 每月PV量0增长到10亿，从两名成立者和一个工程师成长为四十个工程师，从一台MySQL 服务器增长到180台Web 服务器(Web Engine)，240台接口服务器(API Engine), 88台MySQL 数据库 (cc2.8xlarge) ，并且每台DB有一个备份服务器，110台Redis 实例服务（Redis Instance），200台 Memcache 实例服务（Memcache  Instance）。

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配置两台mysql服务器 主机： 192.168.80.134   从机： 192.168.80.136   更改主机配置    # vi /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加如下配置 log-bin=mysql-bin server-id=134 注意 在集群下 server-id不能重复  所以我将ip最后一位作为server-id   更改从机配置 # vi /etc/my.

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      这篇文章来自一个公司内部的分享，是自己所服务的业务中数据平台的发展历程，已经讲了有几个月了，最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目的情况。

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MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎，允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。

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